Научный журнал «Вестник науки и образования»

Бурангулова Н.Ф., Тухбатуллин А.А., Шарипов Г.Л.

Email: Burangulova654@scientifictext.ru

 Бурангулова Наркас Фаниловна – магистрант,

кафедра физической химии и химической экологии,

Башкирский государственный университет;

Тухбатуллин Адис Анисович – кандидат физико-математических наук, научный сотрудник;

Шарипов Глюс Лябибович – доктор химических наук, ведущий научный сотрудник,

лаборатория химии высоких энергий и катазлиза,

Институт нефтехимии и катализа

Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук,

г. Уфа

Аннотация: исследована сонотриболюминесценция суспензий сульфата тербия в некоторых н-алканах в атмосфере  N2, O2 и SF6. Показано, что напуск молекулярного азота приводит к росту интенсивности газовой компоненты (линий *N2) спектра сонотриболюминесценции суспензий. Кислородом тушит линии *N2, на твердотельную компоненту (свечение иона Tb3+) O2 не влияет, SF6  приводит к полному тушению сонотриболюминесценции суспензий. Полученные

Информация о материале

Категория: 02.00.00 ХИМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Опубликовано: 23 декабря 2018

Создано: 23 декабря 2018

Обновлено: 23 декабря 2018

Просмотров: 877

Подробнее...  

Носков С.И., Вергасов А.С.

Носков Сергей Иванович – доктор технических наук, профессор;

Вергасов Александр Сергеевич – соискатель,

кафедра информационных систем и защиты информации,

Иркутский государственный университет путей сообщения,

г. Иркутск

Аннотация: в статье рассматривается подход к формировании матрицы весов наблюдений при использовании взвешенного метода наименьших квадратов в регрессионном анализе, основанный на применении элементов разработанной профессором Ю.А.Ворониным теории сходства. Рассматривается десять возможных мер сходства, задаваемых простыми арифметическими выражениями. Предлагаемый подход призван существенно повысить прогностические возможности регрессионных моделей по сравнению с традиционными методами идентификации неизвестных модельных параметров. Он также может быть применен при использовании других методов оценивания.

Ключевые слова: регрессионный анализ, веса

Информация о материале

Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Опубликовано: 23 декабря 2018

Создано: 23 декабря 2018

Обновлено: 23 декабря 2018

Просмотров: 932

Подробнее...