Тел.: +7(915)814-09-51 (WhatsApp)
E-mail:

Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит ежемесячно (ориентировочно 19 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 20.02.2026 г. Статьи принимаются до 17.02.2026 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит 1 раз в месяц. Следующая электронная версия журнала выйдет - 06.02.2026 г. Статьи принимаются до 05.02.2026 г.



Сапарова Г.Б., Абылкасымова Г.Ы., Айдаралиева Ч.

Сапарова Гульмира Баатыровна – кандидат физико – математических наук, доцент;

Абылкасымова Гулмира Ырысбаевна – преподаватель,

Айдаралиева Чынара – магистрант,

Ошский технологический университет,

г. Ош, Кыргызстан

Аннотация: в данной статье рассмотрены методы статистического прогнозирования динамики случайных процессов на основе дискретных и непрерывных цепей Маркова. Описываются основные теоретические положения, алгоритмы построения моделей, методы оценивания вероятностей переходов и применения цепей Маркова для прогнозирования систем различной природы. Марковские модели остаются эффективным инструментом для изучения стохастических процессов в экономике, статистике и технических науках. Приведен пример на моделирование и прогнозирование, также обсуждаются преимущества и ограничения метода.

Ключевые слова: метод, прогнозирование, модели, цепи, процессы

Подробнее...  

Калючев Д.И.

Калючев Дамир Ильясович – студент,

кафедра математического моделирования,

Стерлитамакский филиал Уфимского университета науки и технологий,

 г. Стерлитамак

Аннотация: в статье описаны ключевые распределения вероятностей (биномиальное, Пуассона, нормальное, экспоненциальное), их свойства и применение в медицине, экономике, IT и производстве. Особое внимание уделено роли распределений в моделировании случайных процессов и принятии решений в условиях неопределённости. Подчёркивается важность корректного выбора статистических моделей для анализа данных, прогнозирования и оптимизации, что повышает точность выводов и эффективность систем в различных сферах деятельности.

Ключевые слова: распределение вероятностей, биномиальное распределение, нормальное распределение, распределение Пуассона, применение, случайные процессы.

PROBABILITY DISTRIBUTIONS AND THEIR APPLICATION IN

Подробнее...  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 452 гостя и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN