Тел.: +7(915)814-09-51 (WhatsApp)
E-mail:

Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит ежемесячно (ориентировочно 19 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 20.03.2026 г. Статьи принимаются до 17.03.2026 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит 1 раз в месяц. Следующая электронная версия журнала выйдет - 03.03.2026 г. Статьи принимаются до 27.02.2026 г.



Ильченко Л.И., Ильченко И.В.

Ильченко Леонид Иванович – кандидат технических наук, доцент, независимый исследователь,

 г. Владивосток

Ильченко Иван Владиславович – независимый исследователь,

г. Москва

Аннотация: основываясь на изложенных авторами представлениях об электрическом токе как о потоке по проводам не заряженных частиц, электронов, но особых квантов электромагнитного поля – эфиронов, в работе рассматриваются закономерности получения электрического тока в генераторе переменного тока (ГПТ). Подтверждается, что электромагнитная индукция Фарадея (ЭИ) как основа работы ГПТ является следствием прецессии орбит электронов в соответствии с теоремой Лармора. Впервые показано, что электромагнитная индукция в ГПТ обусловлена не только силой Лоренца, но и действием центробежных сил (сил инерции) вращающегося магнита (ротора). Пренебрегая табу на эфир, демонстрируется реальность сил инерции, обуславливающих ЭИ (прецессию орбит электронов) и на основе этого впервые предложено

Подробнее...  

Сапарова Г.Б., Абылкасымова Г.Ы., Айдаралиева Ч.

Сапарова Гульмира Баатыровна – кандидат физико – математических наук, доцент;

Абылкасымова Гулмира Ырысбаевна – преподаватель,

Айдаралиева Чынара – магистрант,

Ошский технологический университет,

г. Ош, Кыргызстан

Аннотация: в данной статье рассмотрены методы статистического прогнозирования динамики случайных процессов на основе дискретных и непрерывных цепей Маркова. Описываются основные теоретические положения, алгоритмы построения моделей, методы оценивания вероятностей переходов и применения цепей Маркова для прогнозирования систем различной природы. Марковские модели остаются эффективным инструментом для изучения стохастических процессов в экономике, статистике и технических науках. Приведен пример на моделирование и прогнозирование, также обсуждаются преимущества и ограничения метода.

Ключевые слова: метод, прогнозирование, модели, цепи, процессы

Подробнее...  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 297 гостей и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN