Тел.: +7(915)814-09-51 (WhatsApp)
E-mail:

Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит ежемесячно (ориентировочно 19 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 21.05.2024 г. Статьи принимаются до 17.05.2024 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит каждую пятницу. Следующая электронная версия журнала выйдет - 01.05.2024 г. Статьи принимаются до 30.04.2024 г.



Сатыбалдиева Р.А., Аалиева Г.К.

Email: Satybaldieva629@scientifictext.ru

 Сатыбалдиева Рахат Абдырамановна - кандидат философских наук, старший преподаватель,

кафедра философии и общественных наук,

Кыргызская государственная медицинская академия им. И.К. Ахунбаева;

Аалиева Гулзат Карыбековна - кандидат философских наук, доцент, докторант,

Институт философии и политико-правовых исследований,

Национальная академия наук Кыргызской Республики,

Институт манасоведения

Кыргызский государственный университет им. И. Арабаева,

г. Бишкек, Кыргызская Республика

Аннотация: в данной статье авторы анализируют особенности искусства устного народного творчества, которое складывалось у кыргызского народа веками. Отмечают, что исследование миропонимания кыргыза-кочевника даст нам возможность понять внутренний мир и специфику его души. Кыргызский народ имеет богатый и самобытный фольклор. Устное народное творчество является одним из

Подробнее...  

Егоров А.Т.

Email: Egorov629@scientifictext.ru

Егоров Артем Тимурович – магистрант, кафедра компьютерных интеллектуальных технологий, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-Петербург

Аннотация: компьютерные технологии позволяют автоматизировать большое количество задач на производстве, в то же время достижения в увеличении производительности устройств и разработки новых алгоритмов увеличивают круг задач, подверженных автоматизации. В статье рассматривается   применение компьютерного зрения и машинного обучения для задачи подсчета объектов на производстве для контроля качества, на примере сигаретных фильтров. Подсчет осуществляется сотрудниками с помощью смартфонов.

Ключевые слова: компьютерное зрение, машинное обучение, нейронные сети, автоматизация.

AUTOMATED CALCULATION OF OBJECTS ON IMAGE WITH THE USE OF

Подробнее...  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 272 гостя и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN