Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит два раза в месяц(ориентировочно 14 и 29 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 25.08.2019 г. Статьи принимаются до 25.08.2019 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит каждую пятницу. Следующая электронная версия журнала выйдет - 25.08.2019 г. Статьи принимаются до 25.08.2019 г.



Егоров А.Т.

Email: Egorov629@scientifictext.ru

Егоров Артем Тимурович – магистрант, кафедра компьютерных интеллектуальных технологий, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-Петербург

Аннотация: компьютерные технологии позволяют автоматизировать большое количество задач на производстве, в то же время достижения в увеличении производительности устройств и разработки новых алгоритмов увеличивают круг задач, подверженных автоматизации. В статье рассматривается   применение компьютерного зрения и машинного обучения для задачи подсчета объектов на производстве для контроля качества, на примере сигаретных фильтров. Подсчет осуществляется сотрудниками с помощью смартфонов.

Ключевые слова: компьютерное зрение, машинное обучение, нейронные сети, автоматизация.

AUTOMATED CALCULATION OF OBJECTS ON IMAGE WITH THE USE OF DEEP-LEARNING TECHNOLOGY ON THE EXAMPLE OF CIGARETTE FILTERS

Egorov A.T.

Egorov Artem Timurovich – Undergraduate, Computer Intelligent Technologies, PETER THE GREAT ST. PETRSBURG POLYTECHNIC UNIVERSITY, ST. PETERSBURG

Abstract: сomputer technologies allow to automate a large number of tasks in production, at the same time, the achievement in increasing the productivity of devices and the development of new algorithms increase the range of tasks prone to automation. The article deals with the application of computer vision and machine learning for the task of counting objects in the industry for quality control, using the example of cigarette filters. Counting is carried out by employees using smartphones.

Keywords: computer vision, machine learning, neural networks, automation.

Список литературы / References

  1. Форсайт Д., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. М.: ИД Вильямс, 2004.
  2. Braggins D. Robots sharpen up their vision. New Scientist, 1983.
  3. DeepAutoencoders [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://deeplearning4j./deepautoencoder/ (дата обращения: 05.03.2017).
  4. Hinton G.E. Learning multiple layers of representation // Trends in cognitive sciences, 2007. Т. 11. № 10. С. 428-434.
  5. Hinton G.E., Osindero S., Teh Y.W. A fast learning algorithm for deep belief nets // Neural computation, 2006. Т. 18. № 7. С. 1527-1554.
  6. LeCun Y. et al. Backpropagation applied to handwritten zip code recognition // Neural computation, 1989. Т. 1. – № 4. С. 541-551.
  7. Nielsen M.A. Neural Networks and Deep Learning. Determination Press, 2015.
  8. Viola P., Jones M. Robust real-time object detection //International Journal of Computer Vision.
  9. Viola P., Jones M.J., Snow D. Detecting pedestrians using patterns of motion and appearance //International Journal of Computer Vision, 2005. Т. 63. № 2. С. 153-161.7.

Ссылка для цитирования данной статьи

scientificjournal-copyright    
Электронная версия. Egorov A.T. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ ПОДСЧЕТ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ СИГАРЕТНЫХ ФИЛЬТРОВ // Вестник науки и образования №5 (29), 2017. [Электронный ресурс]. URL: http://scientificjournal.ru/images/PDF/2017/VNO-29/avtomatizirovannyj-podschet.pdf (Дата обращения: ХХ.ХХ.201Х).

Печатная версия. Egorov A.T. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ ПОДСЧЕТ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ СИГАРЕТНЫХ ФИЛЬТРОВ /// Вестник науки и образования №5 (29), 2017, C. {см. журнал}.

scientificjournal

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях

      Tweet   
  
  

Кто на сайте

Сейчас 77 гостей и ни одного зарегистрированного пользователя на сайте

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN