Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.




Пилявская И.М.

Пилявская Ирина Михайловна - руководитель аналитики,

Тинькофф Банк, г. Москва

Аннотация: целью данного аналитического обзора технологий искусственного интеллекта является выбор наиболее подходящего метода машинного обучения для построения рекомендаций инструментов для управления личными финансами пользователей финансовых ассистентов. С помощью данного исследования были рассмотрены особенности методов машинного обучения и аргументирован выбор гибридного вида рекомендательной системы.

Ключевые слова: финансовый ассистент, финансовое планирование, управление инвестиционным портфелем, технологии машинного обучения.

ANALYTICAL REVIEW OF THE APPLICATION OF MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES IN FINANCIAL ASSISTANTS

Pilyavskaya I.М.

Pilyavskaya Irina Mikhailovna - Head of Analytics,

TINKOFF BANK, MOSCOW

Подробнее...  

Бабаев А.Б., Хыдыров Р.Б.

 Бабаев Аннагулы Бердимухаммедович – преподаватель,

 кафедра общих технических предметов;

Хыдыров Ровшен Батыр оглы – преподаватель,

 кафедра эксплуатации автомобильного транспорта,

Институт инженерно-технических и транспортных коммуникаций Туркменистана,

г. Ашхабад, Туркменистан

Аннотация: постоянность времени зеленого и красного светa в обычном светофоре при условиях нестабильности и многообразия транспортного потока создает определенные трудности в движении автомобилей и вызывает постоянные пробки на дорогах. Таким образом, использование светофорa с нечеткими моделями может помочь предотвратить возникновение таких ситуаций. Эта работа направлена на построение нечетких моделей светофора и на выбор автоматизированной системы регулирования транспортного потока.

Ключевые слова: транспортные потоки, регулирования транспортного потока, перекресток

Подробнее...  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 199 гостей и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN