Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит два раза в месяц(ориентировочно 14 и 29 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 29.10.2021 г. Статьи принимаются до 26.10.2021 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит каждую пятницу. Следующая электронная версия журнала выйдет - 29.10.2021 г. Статьи принимаются до 26.10.2021 г.



Ерусланова П.А., Кузнецова Ю.А.

Ерусланова Полина Андреевна – магистрант;

Кузнецова Юлия Анатольевна – кандидат технических наук, доцент,

кафедра строительных конструкций и водоснабжения,

Поволжский государственный технологический университет,

г. Йошкар-Ола 

Аннотация: для оценки качества вод водохранилища предложен интегральный показатель на основе функции степенного полинома. В качестве показателей, формирующих интегральный показатель качества вод исследуемого объекта, выбраны: водородный показатель, цветность, жесткость, минерализация, содержание железа, азота и фосфора, величина перманганатной окисляемости, химическое потребление кислорода. Выполнено логарифмирование функции интегрального показателя качества вод. В прикладной программной среде MathCad построены функции отклика - интегрального показателя и их частных производных от аргументов.

Ключевые слова: качество вод

Подробнее...  

Мостовщиков Д.Н., Могилатов Р.К., Усов А.Е.

Email: Mostovshchikov6115@scientifictext.ru

Мостовщиков Дмитрий Николаевич – старший системный архитектор,

Li9, Inc., г. Феникс;

Могилатов Роман Константинович - технический руководитель,

Python SoftServe Inc., г. Роли;

Усов Алексей Евгеньевич – ведущий системный архитектор,

Li9, Inc., г. Феникс, Соединенные Штаты Америки

Аннотация: проведен анализ современных программных алгоритмов обработки бинарных изображений с целью распознавания символьных данных, представленных в растровом формате, которые характеризуются низким разрешением и высоким уровнем шумов. Показано, что на основе морфологических методов обработки бинарных изображений можно существенно уменьшить время машинного анализа входных данных и нагрузку на вычислительный ресурс соответствующей аппаратно-программной платформы. В результате проведенного анализа разработана математическая модель, которая позволяет обобщить методику построения морфологических алгоритмов

Подробнее...  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 222 гостя и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN