Тел.: +7(915)814-09-51 (WhatsApp)
E-mail:

Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит ежемесячно (ориентировочно 19 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 19.07.2024 г. Статьи принимаются до 16.07.2024 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит каждую пятницу. Следующая электронная версия журнала выйдет - 02.07.2024 г. Статьи принимаются до 01.07.2024 г.



Гусейнов Д.Р., Черенков А.Н.

Email: Guseynov690@scientifictext.ru

Гусейнов Джамиль Равильевич – студент;

Черенков Александр Николаевич – студент,

кафедра биомедицинских технических систем,

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана,

г. Москва

Аннотация: в статье показываются положительные эффекты от внедрения сканера биомедицинских препаратов в сферу диагностики рака молочной железы. Авторами предлагается бизнес-модель по разработке и внедрению собственного сканера биомедицинских препаратов. Авторы приходят к выводу, о целесообразности развития данного метода диагностики и необходимости создания отечественного сканера биомедицинских препаратов. В данной статье предложены меры по продвижению продукта, а также план производства. В данной статье рассматривается экономическая модель разработки опытного образца сканера биомедицинских препаратов.

Ключевые слова: рак молочной железы, система цифровой

Подробнее...  

Давлятова Б.

Email: Davlyatova690@scientifictext.ru

Давлятова Бузира - доцент,

 кафедра информационных систем в экономике,

Кыргызский государственный технический университет  им. И. Раззакова,

г. Бишкек, Кыргызская Республика

Аннотация: в данной статье рассматривается связь между ВВП и инвестициями в основной капитал с использованием данных Кыргызской Республики за 2000 - 2018 гг. Особое внимание уделяется качеству полученных моделей: проверка проводится по всем критериям. Вызывает интерес тот факт, что в данном случае отсутствует лаговое влияние инвестиций на ВВП. Это можно объяснить тем, что в данном случае инвестиции осваиваются в том же году, когда вложены. При исследовании качества модели выявленная автокорреляция остатков модели устраняется авторегрессионным преобразованием 1 порядка и с применением метода Кохрана-Оркатта.

Ключевые слова: ВВП, инвестиции, регрессионные модели, лаговые переменные, метод

Подробнее...  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 304 гостя и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN