Тел.: +7(915)814-09-51 (WhatsApp)
E-mail:

Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит ежемесячно (ориентировочно 19 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 22.11.2024 г. Статьи принимаются до 19.11.2024 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит каждую пятницу. Следующая электронная версия журнала выйдет - 04.11.2024 г. Статьи принимаются до 03.11.2024 г.



Халмуратов П., Кутлымуратова Г. А., Романова Л. К.

Email: Khalmuratov627@scientifictext.ru

Халмуратов Полат – кандидат биологических наук, доцент;

Кутлымуратова Гулпаршын Атамуратовна – ассистент;

Романова Лола Каримбаевна– ассистент,

кафедра методики преподавания биологии,

Нукусский государственный педагогический институт, г. Нукус, Республика Каракалпакстан

Аннотация: в статье представлены результаты исследования биоэкологических особенностей Atropa belladonna L. при интродукции в условиях Каракалпакстана. Установлено, что растения белладонны первого года вегетации, выращенные из семян крупноплодной фракции, отличались более интенсивным ростом и развитием уже на начальных этапах онтогенеза. Фенологические наблюдения показали, что период прорастания семян в экспериментальных полевых условиях весьма продолжительный. Опыты показали, что в условиях интродукции Республики Каракалпакстан Atropa belladonna l. проходит полный цикл сезонного

Подробнее...  

Ливенцева А. В.

Ливенцева Анастасия Владимировна – бакалавр информационных систем и технологий, кафедра систем автоматизированного проектирования и информационных систем, Воронежский государственный технический университет, г. Воронеж

Аннотация: в статье приводятся обоснование необходимости автоматизации торговой деятельности и разработка информационной подсистемы прогнозирования продаж. Описывается методика построения нейронной сети и ее обучение с помощью алгоритма обратного распространения ошибки. Рассматриваются преимущества использования интеллектуальных систем в решении задач анализа и прогнозирования данных. В частности, обучение, настройка и принцип работы искусственной нейронной сети, адаптированной под решение практических задач торговой фирмы. Подобный подход при разработке информационных систем позволяет значительно сократить время на анализ и принятие решений при наличии изменяющихся внешних условий.

Подробнее...  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 278 гостей и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN