Научный журнал «Вестник науки и образования»

Зайниев А.Ф., Юнусов О.Т., Суярова З.С.

Email: Zainiev630@scientifictext.ru

Зайниев Алишер Фаридунович - ассистент;

Юнусов Ойбек Тураевич – ассистент;

Суярова Зилола Сирлибоевна – студент,

кафедра хирургических болезней,

Самаркандский государственный медицинский институт,

г. Самарканд, Республика Узбекистан

Аннотация: в исследование был включен 281 пациент с заболеваниями щитовидной железы, которые госпитализировались в отделение хирургии клиники СамМИ для оперативного лечения с 2009 по 2016 год. Рецидив узлового зоба наблюдался у 9 больных (4,7%) в течение от 2 до 6 лет. Исходы операции были благополучными, и у 30% этих больных были выявлены атипичные клетки в противоположной доле щитовидной железы, несмотря на то, что она клинически выглядела интактной. На основании изучения отдаленных результатов лечения больных узловым зобом определен оптимальный объем хирургического вмешательства при различных морфологических формах узлового зоба. Адекватными объемами оперативного

Информация о материале

Категория: 14.00.00 МЕДИЦИНСКИЕ НАУКИ

Опубликовано: 20 июня 2017

Создано: 20 июня 2017

Обновлено: 20 июня 2017

Просмотров: 1501

Подробнее...  

Землевский А.Д.

Email: Zemlevskiy630@scientifictext.ru

Землевский Андрей Дмитриевич – бакалавр техники и технологий, кафедра вычислительной техники, Тульский государственный университет, г. Тула

Аннотация: в статье анализируются архитектурные составляющие сверточных нейронных сетей, а также осуществляется выбор наиболее подходящей архитектуры для реализации на последовательных машинах. Уделено внимание схемам взаимодействия слоев, устройству блока классификатора и блока выделения признаков. Производится разделение сверточных нейронных сетей по типу комбинирования слоев на группы. Также приводятся основные факторы, которые следует учитывать при подборе архитектуры сверточной нейронной сети для задачи распознавания образов.

Ключевые слова: нейронные сети, сверточные нейронные сети, архитектура сверточных сетей, распознавание образов.

RESEARCH OF ARCHITECTURE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR THE PROBLEM OF PATTERN

Информация о материале

Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Опубликовано: 20 июня 2017

Создано: 20 июня 2017

Обновлено: 20 июня 2017

Просмотров: 1390

Подробнее...