Тел.: +7(915)814-09-51 (WhatsApp)
E-mail:

Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит ежемесячно (ориентировочно 19 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 19.07.2024 г. Статьи принимаются до 16.07.2024 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит каждую пятницу. Следующая электронная версия журнала выйдет - 02.07.2024 г. Статьи принимаются до 01.07.2024 г.



Бычков А.В., Арсентьева В.С.

Email: Bychkov646@scientifictext.ru

Бычков Александр Владиславович – кандидат социологических наук, доцент,

кафедра гуманитарных дисциплин;

Арсентьева Валентина Сергеевна – студент,

факультет таможенного дела,

Российская таможенная академия,

г. Люберцы

Аннотация: в работе представлены рассуждения по вопросу коммунизма и коммунистического идеала. Проводится сравнение коммунистического строя общества с капиталистическим обществом. Представлены причины и рассуждения на тему, почему общество не смогло достичь идеала коммунизма, и сможет ли сделать это в будущем. В качестве примере приводится опыт Китая, Кубы, Лаоса, Вьетнама, Северной Кореи. Все они образовались на примере и опыте первого в мире государства рабочих и крестьян – СССР, который выступает главным эталоном коммунистического строя. Приводится рассуждения по теме, возможно ли полноценное противостояние коммунистической системы капиталистической.

Подробнее...  

Белкин А.Э., Бирюков Д.Р.

Email: Belkin645@scientifictext.ru

Белкин Антон Эдуардович – бакалавр физико-математических наук;

Бирюков Данила Русланович – бакалавр физико-математических наук,

кафедра прикладной математики и информатики,

Тульский государственный университет,

г. Тула

Аннотация: в статье строится математическая модель причинно-следственных связей между событиями на основе теории множеств и теории графов. События рассматриваются как абстрактные математические объекты, элементы некоторого множества. Модель причинно-следственных связей представлена как орграф, вершины которого являются событиями, а дуги – их связями. Данный граф удовлетворяет определённым аксиомам, из которых выводятся некоторые простейшие следствия. Кроме указания данных следствий, поставлена задача о дополнении графа причинно-следственных связей новыми дугами, имеющая основное значение для дальнейших исследований.

Ключевые слова

Подробнее...  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 603 гостя и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN