Научный журнал «Вестник науки и образования»

Бубликова В.И.

Email: Bublikova677@scientifictext.ru

Бубликова Виктория Игоревна – студент магистратуры, направление: общественные связи и медиаполитика, Институт государственной службы и управления Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, г. Москва

Аннотация: в статье анализируются специфика деятельности служб общественных связей спортивных организаций при проведении Универсиады в г. Красноярске и разработаны рекомендации по повышению эффективности деятельности пресс-службы спортивной организации во время проведения масштабного спортивного мероприятия. Решены следующие задачи: рассмотрены основные теоретические подходы к изучению связей с общественностью спортивных организаций; изучено взаимодействие PR-служб спортивных организаций с целевыми аудиториями; проанализирована деятельность пресс-службы АНО «Дирекция Красноярск 2019»

Информация о материале

Категория: 22.00.00 СОЦИОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ

Опубликовано: 19 декабря 2019

Создано: 19 декабря 2019

Обновлено: 19 декабря 2019

Просмотров: 840

Подробнее...  

Раджабова Н.Ш.

Email: Radzhabova578@scientifictext.ru

Раджабова Наима Шамильевна – кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра дискретной математики и информатики, Дагестанский государственный университет, г. Махачкала

Аннотация: в статье рассматривается подход к разработке распределенной веб-системы, которая может с заданной регулярностью проверять страницы сайта и определять наличие необходимых файлов по требованиям ФЗ, их актуальность и общую возможность открытия/скачивания через браузер. Задача проверки ссылок весьма злободневна, так как «потеря ссылок» также может привести к материальным и другим издержкам.

Разработка алгоритма на базе методов глубинного машинного обучения является новым способом отражения полноты информации и риска существенного расхождения c требованиями ФЗ и регулирующих органов.

Ключевые слова: машинное обучение

Информация о материале

Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Опубликовано: 18 декабря 2019

Создано: 18 декабря 2019

Обновлено: 18 декабря 2019

Просмотров: 873

Подробнее...