Научный журнал «Вестник науки и образования»

Окунев С.В.

Email: Okunev680@scientifictext.ru

Окунев Сергей Витальевич – студент,

 кафедра информатики и вычислительной техники,

Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева,

г. Красноярск

Аннотация: в данной статье рассмотрена тема формирования больших наборов данных для обучения нейронных сетей, описаны основные термины и понятия. Представлены основные способы формирования и преумножения наборов данных, в частности с помощью аугментации, а также генеративно-состязательной нейронной сети. Описаны способы формирования обучающих выборок в зависимости от класса поставленной задачи. Приведены принципы и схема работы сетей GAN, описан алгоритм работы генератора и дискриминатора, рассмотрены трудности их применения и возникающие сложности при обучении.

Ключевые слова: нейронные сети, наборы данных, обучающая выборка, аугментация, генеративно-состязательная

Информация о материале

Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Опубликовано: 07 февраля 2020

Создано: 07 февраля 2020

Обновлено: 07 февраля 2020

Просмотров: 762

Подробнее...  

Коновалов С.В.

Email: Konovalov681@scientifictext.ru

Коновалов Сергей Вадимович – магистрант,

кафедра гидротехники, теории зданий и сооружений,

Инженерная школа

 Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток

Аннотация: в данной статье объясняется термин локальной прочности льда, его сущность, значение в замерзающих морях, а также приводится описание используемого оборудования, необходимого для проведения эксперимента, происходящие при этом процессы, этапы взаимодействия рабочих инструментов с поверхностью испытываемого материала, теоретическая методика проведения испытаний с морским льдом, для определения локальной прочности в ровном ледяном покрове при помощи вертикального цилиндрического зонда-индентора (borehole-jack).

Ключевые слова: локальная прочность льда, морской лёд, ледяной покров, прочность льда на сжатие, одноосное сжатие, цилиндрический индентор

Информация о материале

Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Опубликовано: 06 февраля 2020

Создано: 06 февраля 2020

Обновлено: 07 февраля 2020

Просмотров: 874

Подробнее...