Научный журнал «Вестник науки и образования»

Лучина А.Ю.

Email: Luchina6107@scientifictext.ru

Лучина Анна Юрьевна – магистрант,

кафедра адвокатуры,

Московский государственный юридический университет им. О.Е. Кутафина, г. Москва

Аннотация: институт множественности преступлений в качестве уголовно-правового института имеет особое значение для однородного решения многих вопросов, возникающих в практической деятельности правоохранительных и судебных органов, формирования единообразной судебной практики по различным категориям уголовных дел. Совершение одним лицом как минимум двух преступлений позволяет сделать вывод о более высоком уровне его антисоциального поведения, создающего угрозу безопасности и благополучию окружающих. Соответственно, предупреждение множественности преступлений должно стать одной из основных задач в сфере борьбы с преступностью.

Ключевые слова: уголовное право, критерии классификации множественности преступлений, формы множественности преступлений, совокупность

Информация о материале

Категория: 12.00.00 ЮРИДИЧЕСКИЕ НАУКИ

Опубликовано: 18 февраля 2021

Создано: 18 февраля 2021

Обновлено: 18 февраля 2021

Просмотров: 778

Подробнее...  

Сяо Цзэсяо

Email: Xiao6106@scientifictext.ru 

Сяо Цзэсяо - магистр, студент,

факультет систем управления и робототехники,

Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики,

г. Санкт-Петербург

Аннотация: в статье рассмотрены основные направления и прогнозы применения робототехники и искусственного интеллекта в современном мире. Технологии больших данных сталкиваются с новыми проблемами, будучи применяемыми к задачам робототехники, которые в свою очередь характеризуются не только многомерным пространством входных данных, но и к тому же многомерным, непрерывно вычисляемым пространством выходных данных. Этот огромный цикл создания данных и обучения должен привести к значительному прогрессу в робототехнике и в то же время обогащению наук, смежных с большими данными, развивая такие области как инкрементное и интерактивное обучение. Примером направления, тесно связанным с большими данными, является SLAM технология. В представленной работе

Информация о материале

Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Опубликовано: 17 февраля 2021

Создано: 17 февраля 2021

Обновлено: 18 февраля 2021

Просмотров: 672

Подробнее...