Тел.: +7(915)814-09-51 (WhatsApp)
E-mail:

Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит ежемесячно (ориентировочно 19 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 23.08.2024 г. Статьи принимаются до 20.08.2024 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит каждую пятницу. Следующая электронная версия журнала выйдет - 01.08.2024 г. Статьи принимаются до 30.07.2024 г.



Эткин В.А.

Эткин Валерий Абрамович - доктор технических наук, профессор,

Тольяттинский государственный университет,

Советник проректора по науке,

 Научно–исследовательский центр, г. Тольятти

Аннотация: статья опровергает мнение, что механика континуума и неравновесная термодинамика – это два различных мира, и предлагает объединение их понятийной системы и математического аппарата на базе термокинетики как единой теории процессов переноса и преобразования любых форм внутренней энергии. Она показывает, как можно на основе континуальной формы закона сохранения энергии для открытых поливариантных систем обосновать и обобщить все основные положения не только термодинамики неравновесных и равновесных процессов, но и механики сплошных и дискретных сред, включая не доказанные ранее закон сильной гравитации и принцип наименьшего действия.

Ключевые слова: механика и термодинамика, понятия и методы, постулаты и

Подробнее...  

Савилова E.A.

Email: Savilova6109@scientifictext.ru

Савилова Екатерина Александровна – ассистент отдела,

Quality Engineering Part,

Samsung Research Center, г. Москва

Аннотация: за последние несколько лет искусственный интеллект проник во многие области нашей жизни, повышая уровень жизни людей. Технологии ИИ позволяют обработать большой объем неструктурированных данных, систематизировать их, проанализировать и выявить закономерности там, где человеческий мозг никогда бы их не заметил. Это открывает совершенно новые возможности по использованию данных. Из-за высокого спроса на технологии, связанные с искусственным интеллектом, разрабатываются различные методологии управления проектами в этой области, которые помогают стандартизировать, автоматизировать и поддерживать их. В этой работе рассматриваются несколько популярных методологий.

Ключевые слова: искусственный интеллект, методологии управление проектами, CRISP-DM, ASUM

Подробнее...  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 786 гостей и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN