Тел.: +7(915)814-09-51 (WhatsApp)
E-mail:

Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит ежемесячно (ориентировочно 19 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 20.12.2024 г. Статьи принимаются до 17.12.2024 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит каждую пятницу. Следующая электронная версия журнала выйдет - 10.01.2025 г. Статьи принимаются до 09.01.2025 г.



 

Фёдорова Е.А., Каренин А.А.

Email: Fedorova6115@scientifictext.ru

 Фёдорова Екатерина Александровна – кандидат педагогических наук, доцент;

Каренин Алексей Александрович - кандидат физико-математических наук, доцент,

кафедра информатики,

Ульяновский государственный физико-математический университет им. И.Н. Ульянова,

г. Ульяновск

Аннотация: в статье выделены условия внедрения и эффективной поддержки онлайн-курсов (в том числе массовых открытых онлайн-курсов) в образовательный процесс университета на основе анализа практик российских и зарубежных высших учебных заведений. Помимо этого авторами определены условия успешной интеграции онлайн-курсов в образовательную программу и обозначены основные преимущества такого использования, а также трудности на пути внедрения онлайн-курсов. 

Ключевые слова: педагогическое образование, цифровая трансформация, онлайн–курсы, цифровая

Подробнее...  

Мостовщиков Д.Н., Могилатов Р.К., Усов А.Е.

Email: Mostovshchikov6115@scientifictext.ru

Мостовщиков Дмитрий Николаевич – старший системный архитектор,

Li9, Inc., г. Феникс;

Могилатов Роман Константинович - технический руководитель,

Python SoftServe Inc., г. Роли;

Усов Алексей Евгеньевич – ведущий системный архитектор,

Li9, Inc., г. Феникс, Соединенные Штаты Америки

Аннотация: проведен анализ современных программных алгоритмов обработки бинарных изображений с целью распознавания символьных данных, представленных в растровом формате, которые характеризуются низким разрешением и высоким уровнем шумов. Показано, что на основе морфологических методов обработки бинарных изображений можно существенно уменьшить время машинного анализа входных данных и нагрузку на вычислительный ресурс соответствующей аппаратно-программной платформы. В результате проведенного анализа разработана математическая модель, которая позволяет обобщить методику построения морфологических алгоритмов

Подробнее...  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 619 гостей и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN