Тел.: +7(915)814-09-51 (WhatsApp)
E-mail:

Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит ежемесячно (ориентировочно 19 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 20.12.2024 г. Статьи принимаются до 17.12.2024 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит каждую пятницу. Следующая электронная версия журнала выйдет - 03.12.2024 г. Статьи принимаются до 29.11.2024 г.



Ахрорходжаев Н.Ш., Мухторова М.М., Исмаилов Б.У., Норматов М.А.

Ахрорходжаев Нодирхон Шахобиддинович – кандидат медицинских наук, ассистент,

 кафедра факультативной терапевтической стоматологии;

Мухторова Мадина Мухторовна – ассистент;

Исмаилов Боходир Ураимович – магистр;

Норматов Музаффарбек Абдугуломович. – магистр,

 кафедра детской терапевтической стоматологии,

Ташкентский государственный стоматологический институт,

г. Ташкент, Республики Узбекистан

Аннотация: в представленном обзоре литературы освещены вопросы этиологии, патогенеза, диагностики, профилактики и лечения кариеса зубов у детей раннего возраста. Авторами описаны и систематизированы данные об основных факторах риска возникновения и прогрессирования раннего детского кариеса, возможность их оценки и прогнозирования. Представлены современные направления ряда профилактических мер у детей дошкольного возраста.

Ключевые

Подробнее...  

Пилявская И.М.

Пилявская Ирина Михайловна - руководитель аналитики,

Тинькофф Банк, г. Москва

Аннотация: целью данного аналитического обзора технологий искусственного интеллекта является выбор наиболее подходящего метода машинного обучения для построения рекомендаций инструментов для управления личными финансами пользователей финансовых ассистентов. С помощью данного исследования были рассмотрены особенности методов машинного обучения и аргументирован выбор гибридного вида рекомендательной системы.

Ключевые слова: финансовый ассистент, финансовое планирование, управление инвестиционным портфелем, технологии машинного обучения.

ANALYTICAL REVIEW OF THE APPLICATION OF MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES IN FINANCIAL ASSISTANTS

Pilyavskaya I.М.

Pilyavskaya Irina Mikhailovna - Head of Analytics,

TINKOFF BANK, MOSCOW

Подробнее...  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 421 гость и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN