Научный журнал «Вестник науки и образования»

Калючев Д.И., Гнатенко Ю.А.

 Калючев Дамир Ильясович – студент,

Гнатенко Юлия Ахнафовна – Доцент, кандидат физико-математических наук, Доцент.

кафедра математического моделирования,

Стерлитамакский филиал Уфимского университета науки и технологий,

г. Стерлитамак

Аннотация: на основе данных российских банков за период 2020–2025 годов с применением методов корреляционного и регрессионного анализа были выявлены ключевые факторы, определяющие уровень рентабельности активов (ROA). К числу таких факторов относятся: достаточность капитала, качество кредитного портфеля, ликвидность, масштаб деятельности банка, структура доходов и операционная эффективность. Полученная регрессионная модель обладает высокой объясняющей способностью и статистической значимостью, что подтверждается результатами диагностики: значения коэффициента детерминации, критериев Фишера и Стьюдента, а также тестов на мультиколлинеарность и гетероскедастичность свидетельствуют о надёжности и пригодности модели

Информация о материале

Категория: 01.00.00 ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ

Опубликовано: 08 апреля 2026

Создано: 08 апреля 2026

Обновлено: 08 апреля 2026

Просмотров: 2

Подробнее...  

Kalinina E.E.

Kalinina Elena Evgenievna– independent researcher,

MOSCOW

Abstract: Marketing effectiveness research has historically privileged the campaign as the primary unit of analysis, resulting in measurement practices that are tactical, channel-bound, and oriented toward short-term performance metrics. Yet evidence from market dynamics research demonstrates that many markets display long-run equilibrium properties in relative competitive positions even as absolute sales and marketing expenditures evolve, suggesting that campaign-level perturbations may be transient and that durable competitive advantage depends on system-level capabilities (Dekimpe & Hanssens, 1995). This article advances a systems perspective on marketing effectiveness that reframes measurement as an ongoing governance problem encompassing data architecture, model validation, experimental calibration, and adaptive decision rules rather than as episodic evaluation of isolated initiatives. The synthesis

Информация о материале

Категория: 08.00.00 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Опубликовано: 08 апреля 2026

Создано: 08 апреля 2026

Обновлено: 08 апреля 2026

Просмотров: 2

Подробнее...