Тел.: +7(915)814-09-51 (WhatsApp)
E-mail:

Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит ежемесячно (ориентировочно 19 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 20.12.2024 г. Статьи принимаются до 17.12.2024 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит каждую пятницу. Следующая электронная версия журнала выйдет - 10.01.2025 г. Статьи принимаются до 09.01.2025 г.



Землевский А.Д.

Email: Zemlevskiy630@scientifictext.ru

Землевский Андрей Дмитриевич – бакалавр техники и технологий, кафедра вычислительной техники, Тульский государственный университет, г. Тула

Аннотация: в статье анализируются архитектурные составляющие сверточных нейронных сетей, а также осуществляется выбор наиболее подходящей архитектуры для реализации на последовательных машинах. Уделено внимание схемам взаимодействия слоев, устройству блока классификатора и блока выделения признаков. Производится разделение сверточных нейронных сетей по типу комбинирования слоев на группы. Также приводятся основные факторы, которые следует учитывать при подборе архитектуры сверточной нейронной сети для задачи распознавания образов.

Ключевые слова: нейронные сети, сверточные нейронные сети, архитектура сверточных сетей, распознавание образов.

RESEARCH OF ARCHITECTURE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR THE PROBLEM OF PATTERN

Подробнее...  

Ахметгалеев Р.Р.

Email: Akhmetgaleev630@scientifictext.ru

Ахметгалеев Рустам Рамилевич – аспирант, кафедра вычислительной техники, факультет информатики и вычислительной техники, Ижевский государственный технический университет им. М.Т. Калашникова, г. Ижевск

Аннотация: в статье рассматриваются проблемы поиска научной информации в условиях больших объемов данных сети Интернет, содержащих значительное количество шумовой информации. Приведены результаты анализа современных подходов и инструментов поиска научной информации, где изложены их основные недостатки. Особо подчеркивается взаимосвязь между семантическим пространством исследователя и эффективностью поиска научной информации. В контексте указанной взаимосвязи отмечается актуальность вопросов создания подходов по повышению эффективности поиска. В качестве одного из таких подходов предлагается методика поиска, основанная на использовании специализированной системы поиска. Кратко рассматриваются архитектура и принципы работы

Подробнее...  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 786 гостей и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN