Научный журнал «Вестник науки и образования»

Власов С.Н., Багаутдинов Р.Р.

Email: Vlasov636@scientifictext.ru

Власов Станислав Николаевич – кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой;

Багаутдинов Рустам Рямильевич – магистрант,

кафедра технологии машиностроения,

Димитровградский инженерно-технологический институт (филиал)

Национальный исследовательский ядерный университет Московский инженерно-физический институт,

г. Димитровград

Аннотация: в статье представлены результаты применения системы автоматизированного инжиниринга (CAE – системы)  при моделировании напряженного состояния инструментальной композиции. Для проведения подобных расчетов в программной системе конечно-элементного анализа ANSYS создана модель напряжённо-деформированного состояния режущего клина в процессе резания, что позволяет установить закономерности формирования поля напряжений при упрочнении режущего инструмента импульсным лазерным излучением и определить режимы упрочняющей лазерной обработки.

Информация о материале

Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Опубликовано: 07 декабря 2017

Создано: 07 декабря 2017

Обновлено: 01 февраля 2018

Просмотров: 1470

Подробнее...  

Пучило Т.Н., Щегрикович Д.В.

Email: Puchylo636@scientifictext.ru

Пучило Татьяна Николаевна – магистрант;

Щегрикович Дмитрий Васильевич – кандидат физико-математических наук, доцент,

кафедра интеллектуальных систем,

Белорусский государственный университет, г. Минск, Республика Беларусь

Аннотация: целью данной работы является разработка веб-приложения для предсказания количества просмотров интернет-публикаций на основе содержащейся в них текстовой информации. В работе для достижения поставленной цели решаются такие задачи, как сравнительный анализ методов машинного обучения и разработка с использованием методов обработки естественного языка функций для извлечения признаков из текстов публикаций. Описываются классификация извлекаемых 120 признаков и преимущества использования выбранного метода машинного обучения «Случайный лес».

Ключевые слова: обработка естественного языка, корпусная лингвистика

Информация о материале

Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Опубликовано: 05 декабря 2017

Создано: 05 декабря 2017

Обновлено: 01 февраля 2018

Просмотров: 1153

Подробнее...