Давлятова Б.
Email: Davlyatova690@scientifictext.ru
Давлятова Бузира - доцент,
кафедра информационных систем в экономике,
Кыргызский государственный технический университет им. И. Раззакова,
г. Бишкек, Кыргызская Республика
Аннотация: в данной статье рассматривается связь между ВВП и инвестициями в основной капитал с использованием данных Кыргызской Республики за 2000 - 2018 гг. Особое внимание уделяется качеству полученных моделей: проверка проводится по всем критериям. Вызывает интерес тот факт, что в данном случае отсутствует лаговое влияние инвестиций на ВВП. Это можно объяснить тем, что в данном случае инвестиции осваиваются в том же году, когда вложены. При исследовании качества модели выявленная автокорреляция остатков модели устраняется авторегрессионным преобразованием 1 порядка и с применением метода Кохрана-Оркатта.
Ключевые слова: ВВП, инвестиции, регрессионные модели, лаговые переменные, метод наименьших квадратов, авторегрессионная схема, метод Кохрана-Оркатта, автокорреляция остатков, коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, коэффициент регрессии.
MODELING GDP AS A FUNCTION OF INVESTMENT IN FIXED ASSETS AS EXEMPLIFIED BY THE KYRGYZ REPUBLIC
Davlyatova B.
Davlyatova Buzira - Associate Professor,
DEPARTMENT OF INFORMATION SYSTEMS IN ECONOMICS,
KYRGYZ STATE TECHNICAL UNIVERSITY NAMED AFTER I. RAZZAKOV,
BISHKEK, REPUBLIC OF KYRGYZSTAN
Abstract: this article discusses the relationship between GDP and fixed investment using data from the Kyrgyz Republic for 2000-2018. Particular attention is paid to the quality of the obtained models: verification is carried out according to all criteria. Of interest is the fact that in this case there is no lagging effect of investments on GDP. This can be explained by the fact that, in this case, investments are developed in the same year when they are invested. In the study of the quality of the model, the revealed autocorrelation of the residuals of the model is eliminated by the first-order autoregressive transformation and using the Cochran-Orkatt method.
Keywords: GDP, investments, regression models, lag variables, least squares method, autoregressive scheme, Cochran-Orcatt method, residual autocorrelation, correlation coefficient, determination coefficient, regression coefficient.
Список литературы / References
- Бородич С.А. Эконометрика. Мн.: Новое знание, 2001. 408 с.
- Давлятова Б.Д. Введение в эконометрику. Бишкек.: ИЦ «Текник, 2012. 122с.
- Maddala G.S. Introduction to Econometrics. USA, 2012. 231с.
- Доугерти К. Введение в эконометрику. Москва.: Инфра – М,1997. 401 с.
- Базилевский М.П. Исследование новых критериев для обнаружения автокорреляции остатков первого порядка в регрессионных моделях // «Математика и математическое моделирование», 2018. № 03. С. 13-15.
- Кыргызстан в цифрах. Бишкек, 2005. С. 321. [Электронный ресурс]. Режим доступа: nsc_mail@stat.kg/ (дата обращения: 11.06.2020).
- Кыргызстан в цифрах. Бишкек, 2010. С. 334. [Электронный ресурс]. Режим доступа: nsc_mail@stat.kg/ (дата обращения: 11.06.2020).
- Кыргызстан в цифрах. Бишкек, 2015. С. 341. [Электронный ресурс]. Режим доступа: nsc_mail@stat.kg/ (дата обращения: 11.06.2020).
- Кыргызстан в цифрах. Бишкек. 2018. С. 343. [Электронный ресурс]. Режим доступа: nsc_mail@stat.kg/ (дата обращения: 11.06.2020).
- Кыргызстан в цифрах. Бишкек, 2019. С. 361. [Электронный ресурс]. Режим доступа: nsc_mail@stat.kg/ (дата обращения: 11.06.2020).
Ссылка для цитирования данной статьи
Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства. |
||
Электронная версия. Давлятова Б. МОДЕЛИРОВАНИЕ ВВП В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ИНВЕСТИЦИЙ В ОСНОВНОЙ КАПИТАЛ НА ПРИМЕРЕ КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКИ // Вестник науки и образования № 12(90), 2020 [Электронныйресурс].URL: http://scientificjournal.ru/images/PDF/2020/90/modelirovanie-vvp-v-zavisimosti.pdf (Дата обращения:ХХ.ХХ.201Х). Печатная версия. Давлятова Б. МОДЕЛИРОВАНИЕ ВВП В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ИНВЕСТИЦИЙ В ОСНОВНОЙ КАПИТАЛ НА ПРИМЕРЕ КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКИ // Вестник науки и образования № 12(90), 2020, C. {см. журнал}. |
Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях
Tweet |