Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит два раза в месяц(ориентировочно 14 и 29 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 04.10.2022г. Статьи принимаются до 04.10.2022г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит каждую пятницу. Следующая электронная версия журнала выйдет - 04.10.2022г. Статьи принимаются до 04.10.2022г.



Тулекбаев Е.Т.

Email: Tulekbayev634@scientifictext.ru

Тулекбаев Ерлан Таштаевич – кандидат технических наук, доцент, кафедра эксплуатации космических средств, Казахский национальный исследовательский технический университет им. К.И. Сатпаева, г. Алматы, Республика Казахстан

Аннотация: в работе представлены результаты анализа методов обратимого сжатия телеметрической информации. Рассмотрены наиболее актуальные алгоритмы декорреляции для космических технологий обработки данных, основанных на применении линейного предсказания. При формировании потока телеметрической информации использованы требования стандартов IRIG-106 и ИСО 15887-2010, широко использующийся в аэрокосмической промышленности. Проанализированы алгоритмы сжатия данных и рекомендации по повышению эффективности сжатия телеметрической информации. Рекомендованы принципы формирования эффективных методов сжатия данных и кодирования, включая методы Хаффмана и Deflate при обработке космических снимков.

Ключевые слова: обратимое сжатие, сжатие без потерь, декорреляция, энтропийная телеметрическая информация, коды Хаффмана, алгоритм Deflate, IRIG-106.

EFFECTIVE METHODS OF COMPRESSION OF TELEMETRIC INFORMATION

FOR LAND COMPLEXES OF MANAGEMENT

Tulekbayev Ye.Т.

Tulekbayev Yerlan Tashtayevich – Candidate of Engineering Sciences, Associate Professor DEPARTMENT OF OPERATION OF SPACE SYSTEMS, KAZAKH NATIONAL RESEARCH TECHNICAL UNIVERSITY K.I. SATPAYEV, ALMATY, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: in this paper presented the results of analysis of methods of convertible compression of telemetric information. The actual algorithms of de-correlation considered for space to technology of processing of the data based on application of linear prediction. For forming of stream of telemetric information were used the requirements of standards of IRIG -106 and ISO 15887-2010, which widely used in aerospace industry. The algorithms of compression of data and recommendation on the increase of efficiency of compression of telemetric information analyzed. Principles of forming of effective methods of compression of data and encoding recommended, including methods of Huffman and Deflate at treatment of space pictures.

Keywords: convertible compression, compression without losses, de-correlation, entropy telemetric information, codes of Huffman, algorithm of Deflate, IRIG - 106.

Список литературы / References

  1. Чернявский Г.М. Перспективы развития систем ДЗЗ в рамках российской Федеральной космической программы 2006 – 2015 г.г. Третья всероссийская открытая конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва, 15-17 ноября 2005 г., 14 стр.
  2. Вернер М. Основы кодирования М.: Техносфера, 2004. 288 с.
  3. Сэломон Д. Сжатие данных, изображение и звука М.: Техносфера, 2006. 368 с.
  4. Верба В.С., Меркулов В.И., Попов Е.В., Чернов В.С. Интеграция данных в многодатчиковых бортовых информационно-управляющих системах // Информационно-измерительные и управляющие системы, 2014. Т. 12. № 2. С. 32-43.
  5. Navqi S., Naqvi R., Riaz R.A., Siddiqui F. Optimized RTL design and implementation of LZW algorithm for high bandwidth applications // Electrical Review, 2011. № P. 279–285.
  6. Сергеев В.В. Анализ и обработка изображений, получаемых при наблюдений земли из космоса // Компьютерная оптика, 2006. № 29. С. 41-57.
  7. IRIG Standard 106-13. Part I. Secretariat, Range Commanders Council, ATTN: TEDT-WS-RCC. P. 30-35
  8. ISО 15887-2000 Space data and information transfer systems. Data systems. Lossless data compression // CP 401 - 1214 Vernier, Geneva, Switzerland. ISO/TC 20/SC 13. 2013-06. P. 30-41.
  9. Remote Sensing Technologies and Global Markets, BCC Research, 2016.
  10. Некрасов М.В., Ковалев И.В. Построение современных программных комплексов обработки телеметрической информации // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М.Ф. Решетнева. Решетневские чтения, 2009. Т. 2. № 13. С. 519-520.
  11. Ватутин В.М., Лебедев Ю.Е., Хромов О.Е., Виноградов А.Н., Заднепровский В.Ф., Куршев Е.П., Хачумов В.М. Международные стандарты и проблемные вопросы формирования, передачи и обработки информационно-управляющих потоков в космических системах // Авиакосмическое приборостроение, 1997. № 4. С. 48-64.
  12. Addison P.S. The Illustrated Wavelet Transform Handbook. — IOP, 2002. Уэлстид С. Фракталы и вейвлеты для сжатия изображений в действии: Учеб. пособие. М.: Техносфера, 2003. 320 с.
  13. Proof of Optimality of Huffman Codes. –– University of Toronto : CSC373, 2009. 

  14. Эльшафеи М.А., Сидякин И.М., Харитонов С.В., Ворнычев Д.С. Исследование методов обратимого сжатия телеметрической информации // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Приборостроение», 2014. № 3. С. 92-104.
  15. Ссылка PDF: версия 1.7 переносимого формата документа Adobe, шестой выпуск, Adobe Systems Incorporated, 2006.
  16. Лукин Ф.А., Шахматов А.В., Мушовец К.В., Зеленков П.В. Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева, 2012. №5(45). С. 140-144.
  17. Чье Ен Ун, Левенец А.В., Нильга В.В. Представление телемеханических данных однородными n-мерными структурами как предварительная обработка в задачах сжатия // Информационно-управляющие системы, 2011. № 6. С. 7-10.
  18. Васильев А.М. Распределенные информационно-измерительные и управляющие системы с многоуровневым представлением сложных технических объектов c изменяющимися свойствами // Вестник Московского государственного университета приборостроения и информатики. Серия: Приборостроение и информационные технологии, 2014. № 50. С. 5-16.
  19. Талалаев А.А., Тищенко И.П., Фраленко В.П., Хачумов В.М. Анализ эффективности применения искусственных нейронных сетей для решения задач распознавания, сжатия и прогнозирования // Искусственный интеллект и принятие решений, 2008. № 2. С. 24-33.
  20. Anis Ibrahim Wael R., Morcos Medhat M. Novel data compression technique for power waveforms using adaptive fuzzy logic // IEEE Trans. Power. Deliv, Vol. 20. № 3. P. 2136-2143.

Ссылка для цитирования данной статьи

scientificjournal-copyright    

Электронная версия. Тулекбаев Е.Т. ЭФФЕКТИВНЫЕ МЕТОДЫ СЖАТИЯ ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ НАЗЕМНЫХ КОМПЛЕКСОВ УПРАВЛЕНИЯ // Вестник науки и образования №10 (34), 2017. [Электронный ресурс]. URL: http://scientificjournal.ru/images/PDF/2017/VNO-34/effektivnye-metody.pdf (Дата обращения: ХХ.ХХ.201Х).

Печатная версия. Тулекбаев Е.Т. ЭФФЕКТИВНЫЕ МЕТОДЫ СЖАТИЯ ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ НАЗЕМНЫХ КОМПЛЕКСОВ УПРАВЛЕНИЯ // Вестник науки и образования №10 (34), 2017, C. {см. журнал}.

scientificjournal

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях

      Tweet   
  
  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 73 гостя и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN