ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ БИНАРИЗАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Исрафилов Х.С.

Email: Israfilov630@scientifictext.ru

Исрафилов Хидирнеби Сираждинович – студент, кафедра компьютерных систем и сетей, факультет информатики и систем управления, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, г. Москва

Аннотация: в данной статье рассматривается процесс бинаризации изображений. Исследуются различные виды и алгоритмы, такие как пороговые методы бинаризации, методы Оцу, Ниблэка, Бернсена, Эйквеля, Саувола, Кристиана. Приведены различные примеры бинаризации, достоинства и недостатки каждого из методов. В работе представлены алгоритмическое описание методов бинаризации. Проведены эксперименты по исследованию качественных показателей эффективности. Представлены результаты проведенных экспериментов, показывающие работу того или иного метода бинаризации.

Ключевые слова: адаптивные методы, пороговые методы, бинаризация, метод Оцу, метод Ниблэка, метод Бернсена, метод Эйквеля, метод Саувола, метод Кристиана.

RESEARCH OF METHODS FOR BINARISATION OF IMAGES

Israfilov H.S.

Israfilov Hidirnebi Sirazhdinovich – Student, DEPARTMENT COMPUTER SYSTEMS AND NETWORKS, FACULTY INFORMATICS AND MANAGEMENT SYSTEMS, BAUMAN MOSCOW STATE TECHNICAL UNIVERSITY, MOSCOW

Abstract: the article considers the process for binarization of images. Reaserch various types and algorithms of binarization, such as threshold binarization methods, methods of Otsu, Niblek, Bernsen, Eykvel, Sauvol, Christian. Various Examples of binarization, advantages and disadvantages of each method are give. The algorithmic description of binarization methods is presented in the article. Experiments on the study of qualitative performance indicators were carried out. The results of the experiments, showing the operation of a particular method of binarization are presented.

Keywords: adaptive methods, threshold methods, binarization, Otsu’s method, Niblec’s method, Burnsen’s method, Eikvel’s method, Sauvol’s method, Christian’s method.

Список литературы / References

Кравцова Т.А. Сравнительное исследование методов адаптивной бинаризации в задаче автоматизированного анализа изображений клеток в иммуноцитохимии. Молодежный научно - технический вестник, 2015.
Федоров А. Бинаризация черно-белых изображений: состояние и перспективы развития. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://it-claim.ru/Library/Books/ITS/wwwbook/ist4b/its4/fyodorov.htm/ (дата обращения: 21.05.2017).
Хаустов Павел Александрович. Алгоритмы распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей // КО. [Электронный ресурс], 2017. № 1. Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/algoritmy-raspoznavaniya-rukopisnyh-simvolov-na-osnove-postroeniya-strukturnyh-modeley/ (дата обращения: 21.05.2017).
Янковский Александр Аркадиевич, Бугрий Андрей Николаевич. Критерии выбора метода бинаризации при обработке изображений лабораторных анализов // АСУ и приборы автоматики. [Электронный ресурс], 2010. № 153. Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/kriterii-vybora-metoda-binarizatsii-pri-obrabotke-izobrazheniy-laboratornyh-analizov/ (дата обращения: 21.05.2017).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Электронная версия. Исрафилов Х.С. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ БИНАРИЗАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ // Вестник науки и образования №6 (30), 2017. [Электронный ресурс]. URL: http://scientificjournal.ru/images/PDF/2017/VNO-30/issledovanie-metodov-binarizatsii.pdf (Дата обращения: ХХ.ХХ.201Х). Печатная версия. Исрафилов Х.С. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ БИНАРИЗАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ // Вестник науки и образования №6 (30), 2017, C. {см. журнал}.