ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЯ НА ОСНОВЕ ВИДЕОИНФОРМАЦИИ

Щербаков М.С., Борисов А.П.

Email: Shcherbakov666@scientifictext.ru

Щербаков Михаил Сергеевич – магистрант,

кафедра прикладной математики;

Борисов Алексей Павлович – кандидат технических наук, доцент,

кафедра информатики, вычислительной техники и информационной безопасности,

Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова,

г. Барнаул

Аннотация: в данной статье анализируется задача поиска областей движения в потоке изображений. Рассмотрена реализация поиска движения на видео с помощью методов библиотеки EmguCV. Разработан алгоритм работы с библиотекой в многопоточном режиме. Получены результаты тестирования программного обеспечения на различных исходных данных. Эксперимент показал, что скорость обработки данных увеличивается вне зависимости от разрешения изображений. Разработанная реализация алгоритма поиска областей движения подходит для анализа присутствия движения в видеопотоке, но не определения его четких границ.

Ключевые слова: компьютерное зрение, поиск движения, EmguCV, многопоточные алгоритмы.

PARALLEL ALGORITHMS OF THE SOLUTION OF THE PROBLEM OF DEFINITION OF THE MOVEMENT ON THE BASIS OF THE VIDEO INFORMATION

Shcherbakov M.S., Borisov A.P.

Shcherbakov Mikhail Sergeyevich - Undergraduate,

DEPARTMENT OF APPLIED MATHEMATICS;

Borisov Alexey Pavlovich - candidate of technical sciences, associate professor,

DEPARTMENT OF INFORMATICS, COMPUTER FACILITIES AND INFORMATION SECURITY,

ALTAI STATE TECHNICAL UNIVERSITY OF I.I. POLZUNOV,

BARNAUL

Abstract: in this article the problem of search of areas of the movement in a flow of images is analyzed. Implementation of search of the movement on video by means of methods of EmguCV library is considered. The operation algorithm with library in the multithreaded mode is developed. Results of software testing on different basic data are received. The experiment showed that data processing rate increases regardless of permission of images. The developed implementation of the search algorithm of areas of the movement is suitable for the analysis of presence of the movement at a video flow, but not definition of its clear boundary.

Keywords: computer sight, search of the movement, EmguCV, multiline algorithms.

Список литературы / References

Кустикова В.Д. Учебный курс «Разработка мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP». НГУ им. Лобачевского, 2013. Нижний Новгород. 34 с.
Tutorial. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.emgu.com/wiki/index.php/Tutorial Загл. с экрана/ (дата обращения: 18.06.2019).
Bradski G., Kaehler A. Learning OpenCV Computer Vision with OpenCV Library. O' Reilly Media Publishers, 2008. 571

Ссылка для цитирования данной статьи

Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Электронная версия. Щербаков М.С., Борисов А.П. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЯ НА ОСНОВЕ ВИДЕОИНФОРМАЦИИ // Вестник науки и образования №12 (66), 2019. [Электронныйресурс].URL: http://scientificjournal.ru/images/PDF/2019/VNO-66/parallelnye-algoritmy.pdf (Дата обращения:ХХ.ХХ.201Х).

Печатная версия. Щербаков М.С., Борисов А.П. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЯ НА ОСНОВЕ ВИДЕОИНФОРМАЦИИ // Вестник науки и образования № 12 (66), 2019, C. {см. журнал}.