05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Землевский А.Д.

Email: Zemlevskiy630@scientifictext.ru

Землевский Андрей Дмитриевич – бакалавр техники и технологий, кафедра вычислительной техники, Тульский государственный университет, г. Тула

Аннотация: в статье анализируются архитектурные составляющие сверточных нейронных сетей, а также осуществляется выбор наиболее подходящей архитектуры для реализации на последовательных машинах. Уделено внимание схемам взаимодействия слоев, устройству блока классификатора и блока выделения признаков. Производится разделение сверточных нейронных сетей по типу комбинирования слоев на группы. Также приводятся основные факторы, которые следует учитывать при подборе архитектуры сверточной нейронной сети для задачи распознавания образов.

Ключевые слова: нейронные сети, сверточные нейронные сети, архитектура сверточных сетей, распознавание образов.

RESEARCH OF ARCHITECTURE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR THE PROBLEM OF PATTERN

Информация о материале: Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ; Опубликовано: 20 июня 2017; Создано: 20 июня 2017; Обновлено: 20 июня 2017; Просмотров: 1369

Подробнее...

Ахметгалеев Р.Р.

Email: Akhmetgaleev630@scientifictext.ru

Ахметгалеев Рустам Рамилевич – аспирант, кафедра вычислительной техники, факультет информатики и вычислительной техники, Ижевский государственный технический университет им. М.Т. Калашникова, г. Ижевск

Аннотация: в статье рассматриваются проблемы поиска научной информации в условиях больших объемов данных сети Интернет, содержащих значительное количество шумовой информации. Приведены результаты анализа современных подходов и инструментов поиска научной информации, где изложены их основные недостатки. Особо подчеркивается взаимосвязь между семантическим пространством исследователя и эффективностью поиска научной информации. В контексте указанной взаимосвязи отмечается актуальность вопросов создания подходов по повышению эффективности поиска. В качестве одного из таких подходов предлагается методика поиска, основанная на использовании специализированной системы поиска. Кратко рассматриваются архитектура и принципы работы

Информация о материале: Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ; Опубликовано: 20 июня 2017; Создано: 20 июня 2017; Обновлено: 20 июня 2017; Просмотров: 1196