Ахметгалеев Р.Р.
Email: Akhmetgaleev630@scientifictext.ru
Ахметгалеев Рустам Рамилевич – аспирант, кафедра вычислительной техники, факультет информатики и вычислительной техники, Ижевский государственный технический университет им. М.Т. Калашникова, г. Ижевск
Аннотация: в статье рассматриваются проблемы поиска научной информации в условиях больших объемов данных сети Интернет, содержащих значительное количество шумовой информации. Приведены результаты анализа современных подходов и инструментов поиска научной информации, где изложены их основные недостатки. Особо подчеркивается взаимосвязь между семантическим пространством исследователя и эффективностью поиска научной информации. В контексте указанной взаимосвязи отмечается актуальность вопросов создания подходов по повышению эффективности поиска. В качестве одного из таких подходов предлагается методика поиска, основанная на использовании специализированной системы поиска. Кратко рассматриваются архитектура и принципы работы разрабатываемой системы.
Ключевые слова: системы поиска информации, методы индексации, НИР, релевантность поиска, научная работа.
TO THE QUESTION OF SCIENTIFIC INFORMATION SEARCHING METHOD DEVELOPMENT WITH USAGE OF SPECIALIZED SOFTWARE COMPLEXES
Akhmetgaleev R.R.
Akhmetgaleev Rustam Ramilevich – Graduate Student, DEPARTMENT OF COMPUTER ENGINEERING, IZHEVSK STATE TECHNICAL UNIVERSITY M.T. KALASHNIKOV, IZHEVSK
Abstract: the article deals with the scientific information searching problems in conditions of large volumes of data, which is containing a considerable amount of noise information and storing in the Internet. The results of the analysis of modern approaches and scientific information searching tools are presented, where their main disadvantages are stated. Particular emphasis is placed on the relationship between the researcher semantic space and the effectiveness of the scientific information search. In the context of this relationship, the relevance of issues of creating approaches for improvement searching effectiveness is noted. As one such approach, a search technique based on the usage of a specialized search system is proposed. Briefly discusses the architecture and working principles of the specialized search system which is under development now.
Keywords: information retrieval systems, indexing methods, research, search relevance, scientific work.
Список литературы / References
- Bornmann L., Mutz R. Growth rates of modern science: A bibliometric analysis based on the number of publications and cited references // Journal of the Association for Information Science and Technology, 2012. № 02.
- Vesset D. et al. IDC FutureScape: Worldwide Big Data and Analytics, Predictions // [Электронный ресурс]. Режим доступа: cloudera.com/ (дата обращения: 20.05.2017).
Ссылка для цитирования данной статьи
Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства. |
||
Электронная версия. Ахметгалеев Р.Р. К ВОПРОСУ О РАЗРАБОТКЕ МЕТОДИКИ ПОИСКА НАУЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ПРОГРАММНЫХ КОМПЛЕКСОВ // Вестник науки и образования №6 (30), 2017. [Электронный ресурс]. URL: http://scientificjournal.ru/images/PDF/2017/VNO-30/k-voprosu-o-razrabotke.pdf (Дата обращения: ХХ.ХХ.201Х).
Печатная версия. Ахметгалеев Р.Р. К ВОПРОСУ О РАЗРАБОТКЕ МЕТОДИКИ ПОИСКА НАУЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ПРОГРАММНЫХ КОМПЛЕКСОВ // Вестник науки и образования №6 (30), 2017, C. {см. журнал}. |
Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях
Tweet |