РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В РЕАЛЬНОЙ ЖИЗНИ

Калючев Д.И.

Калючев Дамир Ильясович – студент,

кафедра математического моделирования,

Стерлитамакский филиал Уфимского университета науки и технологий,

г. Стерлитамак

Аннотация: в статье описаны ключевые распределения вероятностей (биномиальное, Пуассона, нормальное, экспоненциальное), их свойства и применение в медицине, экономике, IT и производстве. Особое внимание уделено роли распределений в моделировании случайных процессов и принятии решений в условиях неопределённости. Подчёркивается важность корректного выбора статистических моделей для анализа данных, прогнозирования и оптимизации, что повышает точность выводов и эффективность систем в различных сферах деятельности.

Ключевые слова: распределение вероятностей, биномиальное распределение, нормальное распределение, распределение Пуассона, применение, случайные процессы.

PROBABILITY DISTRIBUTIONS AND THEIR APPLICATION IN REAL LIFE

Kalyuchev D.I.

Kalyuchev Damir Ilyasovich – student,

DEPARTMENT OF MATHEMATICAL MODELING,

STERLITAMAK BRANCH OF THE UFA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY,

STERLITAMAK

Abstract: The article describes key probability distributions (binomial, Poisson, normal, exponential), their properties, and applications in medicine, economics, IT, and manufacturing. Special attention is paid to the role of distributions in modeling random processes and decision-making under uncertainty. It emphasizes the importance of correctly selecting statistical models for data analysis, forecasting, and optimization, which improves the accuracy of conclusions and the efficiency of systems across various fields.

Keywords: probability distribution, binomial distribution, normal distribution, Poisson distribution, application, random processes.

Список литературы / References

Иванов И.И. Основы теории вероятностей и математической статистики // Вестник науки. – 2020. – № 12. – С. 45-78.
Петрова А.А. Распределения вероятностей и их применение в экономике: учеб. пособие – СПб.: Наука, 2018. – С. 150-165.
Смирнов В.В. Моделирование случайных процессов в информационных технологиях: монография – М.: Техносфера, 2019. – С. 87-110.
Кузнецова Е.М. Статистический анализ и методы оценки параметров распределений // Журнал прикладной математики и информатики. – 2021. – Т. 15, № 3. – С. 120-138.
Лебедев Д.С. Современные подходы к моделированию многомерных вероятностных распределений // Вестник математического моделирования. – 2022. – № 7. – С. 55-73.

Ссылка для цитирования данной статьи

Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Калючев Д.И. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В РЕАЛЬНОЙ ЖИЗНИ // Вестник науки и образования №1 (168), 2026, C. {см. журнал}.