Губенко С.И.

Email: Gubenko692@scientifictext.ru

Губенко Сергей Иванович – кандидат технических наук, пенсионер,

г. Москва

Аннотация: предложен аналитический метод расчёта динамики эпидемических процессов. Метод основан на аппроксимации фактических временных зависимостей - числа инфицированных людей, числа выздоровевших людей и числа умерших людей предложенными функциями, которые содержат четыре параметра. Значения этих параметров вычисляются методами оптимизации. Проведены расчёты для Москвы и Московской области. Совпадение расчётных и фактических значений хорошее. В Москве пройден максимум прироста числа инфицированных (плато) и затем пройден пик эпидемии (максимальное число болеющих) и сейчас уменьшается прирост числа инфицированных, снижается численность больных. Похожая ситуация и в Московской области. Сделан прогноз развития эпидемии.

Ключевые слова: эпидемия, COVID-19, число инфицированных, число выздоровевших, число умерших, аналитические расчёты, прогнозы, Москва, Московская область.

EPIDEMIC COVID-19. MOSCOW AND THE MOSCOW REGION. ANALYSIS AND FORECASTS

Gubenko S.I.

Gubenko Sergey Ivanovich – Candidate of Technical Sciences, Retiree,

Moscow

Abstract: an analytical method of calculating of epidemic processes has been proposed. The method is based on approximation of actual dependencies - the number of infected people, the number of people who have recovered and the number of people who have died by the proposed functions, which contain four parameters. The values of these parameters are calculated by optimization methods. Calculations have been made for Moscow and the Moscow region. The convergence of calculated values and actual values is good. In Moscow, the maximum rate of growth of the infected people has passed and then passed the peak of the epidemic (maximum number of patients) and now the number of patients is reducing. The situation is similar in the Moscow region. A forecast of the epidemic has been made.

Keywords: epidemic, COVID-19, cases, number of infected people, number of deaths, analytical calculations, forecasts, Moscow, Moscow region.

Список литературы / References

• Бузин П. Эпидемии. Модели. Зараза гостья наша. Как математика помогает бороться с эпидемиями [Электронный ресурс] (26.12.2019). Режим доступа: https://nplusru/material/2019/12/26/epidemic-math/ (дата обращения: 01.06.2020).
• Губенко C.И. Эпидемии коронавируса. Аналитические расчёты и прогнозы. [Электронный ресурс] (06.06.2020). Режим доступа: https://trueinform.ru/modules.php?name=News&sid=47411 (дата обращения: 06.07.2020).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Электронная версия. Губенко С.И.  ЭПИДЕМИЯ COVID-19. МОСКВА И МОСКОВСКАЯ ОБЛАСТЬ. АНАЛИТИЧЕСКИЕ РАСЧЁТЫ И ПРОГНОЗЫ // Вестник науки и образования № 14(92), 2020 [Электронныйресурс].URL: http://scientificjournal.ru/images/PDF/2020/92/epidemiya-covid-19.pdf (Дата обращения:ХХ.ХХ.201Х). Печатная версия. Губенко С.И. ЭПИДЕМИЯ COVID-19. МОСКВА И МОСКОВСКАЯ ОБЛАСТЬ. АНАЛИТИЧЕСКИЕ РАСЧЁТЫ И ПРОГНОЗЫ // Вестник науки и образования № 14(92), 2020, C. {см. журнал}.

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях

Tweet