УРАВНИВАНИЕ ДАННЫХ ЛАЗЕРНОГО СКАНИРОВАНИЯ В RIPROCESS

Рыльский И.А.

Email: Rylskiy693@scientifictext.ru

Рыльский Илья Аркадьевич – кандидат географических наук, старший научный сотрудник,

Региональный центр Мировой системы данных,

географический факультет,

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, г. Москва

Аннотация: современные лазерные сканирующие системы (мобильные и воздушные) обеспечивают высокую точность позиционирования каждой отдельной точки. Тем не менее, в ряде случаев требуется более высокая плотность, что требует многократного сканирования одной территории, что неизбежно вызывает проблему «двоения» облаков точек. В этом случае возникает необходимость более точно свести между собой отдельные облака точек лазерного сканирования. Задача эта не является тривиальной и требует применения специализированных методик и программных продуктов, что не всегда приемлемо. В данной работе описывается способ взаимного уравнивания данных лазерного сканирования без применения сложных алгоритмов работы.

Ключевые слова: пространственные данные, геоинформатика, лидар, лазерное сканирование.

LIDAR DATA AJUSTMENT USING RIPROCESS

Rylskiy I.A.

Rylskiy Ilya Arkadievitch – PhD in Geography, Senior Researcher,

WORLD DATA SYSTEM,

GEOGRAPHICAL FACULTY,

MOSCOW STATE UNIVERSITY NAMED AFTER M.V. LOMONOSOV, MOSCOW

Abstract: modern LIDARs - laser scanning systems (mobile and airborne) ensure high positioning accuracy of each individual point. Nevertheless, in some cases a higher density is required, which requires multiple scanning of the same territory, which inevitably causes the problem of "doubling" of point clouds. In this case, it becomes necessary to adjust data more accurately by transforming individual clouds of laser scanning points. This task is not trivial and requires the use of specialized techniques and software products, which is not always acceptable. This paper describes a method for mutual equalization of laser scanning data without using complex algorithms.

Keywords: LIDAR, spatial data, geoinformatics, GIS, adjustment.

Список литературы / References

Chen Q. Airborne lidar data processing and information extraction // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2007. V. 73. № 2. Р. 109-112.
Haala N., Brenner C., Anders K.-H. 3D urban GIS from laser altimeter and 2D map dat // International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, 1998. 32. Р. 339–346.
Lohr U. Digital elevation models by laserscanning: Principle and applications // Third International Airborne Remote Sensing Conference and Exhibition, 1997. I. Р. 174–180.
Schwalbe E., Maas H., Seidel F. 3D building model generation from airborne laser scanner data using 2D GIS data and orthogonal point cloud projections // Proceedings of the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 2005. V. 3. Р. 12–14.
Vosselman G., Dijkman S. 3D building model reconstruction from point clouds and ground plans // International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, 2001. V. 34. Р. 37–43.

Ссылка для цитирования данной статьи

Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Электронная версия. Рыльский И.А. УРАВНИВАНИЕ ДАННЫХ ЛАЗЕРНОГО СКАНИРОВАНИЯ В RIPROCESS // Вестник науки и образования № 15(93), 2020 [Электронныйресурс].URL: http://scientificjournal.ru/images/PDF/2020/93/uravnivanie-dannykh-laz.pdf (Дата обращения:ХХ.ХХ.201Х).

Печатная версия. Рыльский И.А. УРАВНИВАНИЕ ДАННЫХ ЛАЗЕРНОГО СКАНИРОВАНИЯ В RIPROCESS // Вестник науки и образования № 15(93), 2020, C. {см. журнал}.