Тел.: +7(915)814-09-51 (WhatsApp)
E-mail:

Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит ежемесячно (ориентировочно 19 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 19.12.2025 г. Статьи принимаются до 16.12.2025 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит 1 раз в месяц. Следующая электронная версия журнала выйдет - 02.12.2025 г. Статьи принимаются до 28.11.2025 г.



 

Клопотной В.А.

Клопотной Василий Анатольевич – Главный инженер

ООО «Прогресс»

 г. Санкт-Петербург

Аннотация: материал рассматривает подход Александра Владимировича Соколова к созданию технологических решений в области водоочистки, ориентированных на дальнейшую интеграцию искусственного интеллекта. Анализируются инженерные методы подготовки жидких сред, применение резонансной диагностики, структурирование потока и организация многоступенчатых процессов обработки. Показано, что предложенная Соколовым архитектура позволяет формировать устойчивые физические условия, необходимые для корректной работы интеллектуальных алгоритмов.

Ключевые слова: водоочистка; искусственный интеллект; резонансная диагностика; структура потока; инженерные методы; сточные воды.

APPLYING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO HOME WATER TREATMENT: ALEXANDER VLADIMIROVICH SOKOLOV'S EXPERIENCE

Klopotnoy V.A.

Klopotnoy Vasily Anatolyevich – Chief Engineer,

PROGRESS LLC,

 ST. PETERSBURG

Abstract: this article examines Alexander Vladimirovich Sokolov's approach to creating technological solutions in water treatment focused on the further integration of artificial intelligence. Engineering methods for preparing liquid media, applying resonance diagnostics, structuring flow, and organizing multi-stage treatment processes are analyzed. It is shown that Sokolov's proposed architecture enables the formation of stable physical states necessary for the correct operation of intelligent algorithms.

Keywords: water treatment; artificial intelligence; resonance diagnostics; flow structure; engineering methods; wastewater.

Список литературы / References

  1. Гаврилов Д.С. Новые умные технологии в инфраструктуре умного дома // Интернаука. 2025. № 15(379). С. 30–36.
  2. Миркин Л.Г. Приемы и алгоритмы формирования инновационных технических решений // Интернаука. 2025. № 14(378). С. 22–28.
  3. Соколов А.В. Отопительная система в инфраструктуре умного дома // Интернаука. 2025. № 15(379). С. 12–19.
  4. Соколов А.В. Современные комплексные методы безреагентной обработки жидкостей // Интернаука. 2025. № 16(380). С. 8–15.
  5. Степанов С.Н. Ресурсные эффекты внедрения безреагентных технологий. Экология и промышленность России. 2024. № 3. С. 44–51.
  6. Чесноков П.Н., Углов В.Е. Моделирование динамики потоков в инженерных системах. Вестник МГТУ. 2023. Т. 25. № 4. С. 97–108.

Ссылка для цитирования данной статьи

scientificjournal-copyright    

Клопотной В.А. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМАХ ВОДООЧИСТКИ: ОПЫТ АЛЕКСАНДРА ВЛАДИМИРОВИЧА СОКОЛОВА // Вестник науки и образования №11 (166), 2025, C. {см. журнал}.

 scientificjournal

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях

      Tweet   
  
  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 696 гостей и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN