Тел.: +7(915)814-09-51 (WhatsApp)
E-mail:

Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит ежемесячно (ориентировочно 19 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 21.01.2025 г. Статьи принимаются до 17.01.2025 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит каждую пятницу. Следующая электронная версия журнала выйдет - 04.02.2025 г. Статьи принимаются до 31.01.2025 г.



Мурашкин И.Н.

 Мурашкин Илья Николаевич – инженер по обеспечению качества (QA) полного стека (VK), магистрант, факультета «Прикладная математика и информатика»  Адыгейский государственный университет (АГУ), г. Краснодар

Аннотация: в статье представлены адаптированные модели конкурентной борьбы, применимые к участникам рынка электронной коммерции. Основное внимание уделено исследованию влияния ценовых стратегий, качества обслуживания и алгоритмов персонализации на конкурентное поведение участников рынка. В работе описаны результаты вычислительных экспериментов, основанных на модифицированной модели Бертрана и концепции равновесия Нэша, которые позволяют определить оптимальные стратегии для платформ в условиях высокой конкуренции. Практическая значимость исследования заключается в разработке эффективных инструментов стратегического планирования, учитывающих цифровую трансформацию бизнеса.

Ключевые слова: электронная коммерция, математические модели, конкуренция, ценообразование, пользовательский опыт, алгоритмы персонализации, рыночные стратегии, равновесие Нэша.

MATHEMATICAL MODELING OF COMPETITIVE STRATEGIES IN THE E-COMMERCE MARKET

Murashkin I.N.

Murashkin Ilia Nikolaevich – Full Stack Quality Assurance (QA) Engineer at VK, Master's student FACULTY OF APPLIED MATHEMATICS AND INFORMATICS, ADYGHE STATE UNIVERSITY (ASU),  KRASNODAR

Abstract: this study presents adapted competitive models relevant for participants in the e-commerce market. Particular attention is given to the analysis of the impact of pricing strategies, service quality, and personalization algorithms on competitive behavior. The paper outlines the results of computational experiments based on a modified Bertrand model and Nash equilibrium, which help identify optimal strategies for platforms operating in highly competitive environments. The practical contribution of this research lies in developing effective strategic planning tools that address the challenges of digital transformation in business.

Keywords: e-commerce, mathematical models, competition, pricing dynamics, user experience, personalization algorithms, market strategies, Nash equilibrium.

Список литературы / References

  1. Авдокушин Е.Ф. Новая экономика: теория и практика. — М.: Юнити-Дана, 2014. — 352 с.
  2. Васин А.А., Морозов В.В. Теория игр и модели математической экономики. — М.: МАКС Пресс, 2005. — 428 с.
  3. Толмачев А.В., Глухих Л.В., Михайлушкин П.В. Современные подходы к моделированию конкурентных процессов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. — 2014. — № 99(05). — С. 1–10.
  4. Коваленко А.И. Сетевой эффект как признак доминирующего положения цифровых платформ // Вопросы антимонопольного.
  5. Шапиро К., Вариан Х.Р. Информационные правила: стратегический подход к сетевой экономике. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2001. — 368 с.
  6. Трачук А.В., Линдер Н.В. Внедрение цифровых платформ промышленными компаниями как источник конкурентных преимуществ // Экономика и управление. — 2020. — Т. 26. — № 12. — С. 123–134.
  7. Anderson C. The Long Tail: Why the Future of Business is Selling Less of More. — New York: Random House, 2006. — 267 p.
  8. Bakos Y. The Emerging Role of Electronic Marketplaces on the Internet // Communications of the ACM. — 1998. — Vol. 41. — No. 8. — P. 35–42.
  9. Global E-commerce Market Overview 2023. URL: https://www.statista.com (дата обращения: 24.12.2024).
  10. McKinsey Global Institute. E-commerce: Shaping the Future of Digital Markets. — 2023. URL: https://www.mckinsey.com (дата обращения: 24.12.2024).
  11. Trends in Digital Commerce: Strategies for Growth. — 2023. URL: https://www.accenture.com (дата обращения: 24.12.2024).
  12. Nash J.F. Non-Cooperative Games // Annals of Mathematics. — 1951. — Vol. 54. — No. 2. — P. 286–295.
  13. Cournot A.A. Researches into the Mathematical Principles of the Theory of Wealth. — London: Macmillan, 1897. — 272 p.
  14. Шайдуллин А.И. Влияние сетевых эффектов на цифровые платформы: теоретические положения и эмпирический анализ // Российский журнал менеджмента. — 2024. — Т. 22. — № 3. — С. 45–60.
  15. Мурзин А.Д., Вехов Р.Е. Идентификация факторов конкурентоспособности компании в сфере электронной коммерции // Журнал экономики, предпринимательства и права. — 2024. — Т. 14. — № 6. — С. 2885–2902.

Ссылка для цитирования данной статьи

scientificjournal-copyright    

Мурашкин И.Н. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КОНКУРЕНТНЫХ СТРАТЕГИЙ НА РЫНКЕ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ  // Вестник науки и образования №1 (156), 2025 [Электронный ресурс]. 

Мурашкин И.Н. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КОНКУРЕНТНЫХ СТРАТЕГИЙ НА РЫНКЕ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ  // Вестник науки и образования №1 (156), 2025, C. {см. журнал}.

 scientificjournal

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях

      Tweet   
  
  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 568 гостей и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN