Тел.: +7(915)814-09-51 (WhatsApp)
E-mail:

Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит ежемесячно (ориентировочно 19 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 19.03.2024 г. Статьи принимаются до 15.03.2024 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит каждую пятницу. Следующая электронная версия журнала выйдет - 01.03.2024 г. Статьи принимаются до 29.02.2024 г.



 Зонова Д.Ю.

Зонова Дарья Юрьевна - студент бакалавриата,

кафедра САПР, факультет компьютерных технологий и информатики,

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»,

г. Санкт-Петербург

Аннотация: генеративный, предварительно обученный, искусственный интеллект (Chat- GPT) завоевал значительный интерес и внимание с момента своего запуска в ноябре 2022 года. Он показал впечатляющие результаты в различных областях, однако проблемы, связанные с предубеждениями и недоверием, сохраняются. В этой работе рассматривается архитектура и принцип работы генеративного ИИ. Главной целью является: раскрыть потенциал ChatGPT в решении реальных задач, а также определить потенциальные направления будущих исследований ChatGPT, предлагая решения текущих проблем. Полностью используя функционал ChatGPT, мы можем раскрыть его возможности в различных областях, что приведет к прогрессу в области разговорного искусственного интеллекта и модернизации общества.

Ключевые слова: ChatGPT, архитектурf «Transformer», кодер-декодер, BPE (Byte Pair Encoding), авторские права, обучающие данные.

 

THE PRINCIPLE OF OPERATION AND PROBLEMS of "Generative Pre-Trained Transformer artificial intelligence"

Zonova D.Yu.

Zonova Darya Yuryevna, undergraduate student,

DEPARTMENT OF CAD, FACULTY OF COMPUTER TECHNOLOGY AND INFORMATICS,

ST. PETERSBURG STATE ELECTROTECHNICAL UNIVERSITY "LETI",

ST. PETERSBURG

Abstract: generative, pre-trained, artificial intelligence (Chat-GPT) has gained considerable interest and attention since its launch in November 2022. He has shown impressive results in various fields, but the problems associated with prejudice and distrust persist. This paper examines the architecture and the principle of operation of generative AI. The main goal is: to unlock the potential of ChatGPT in solving real problems, as well as to identify potential areas for future ChatGPT research, offering solutions to current problems. Fully using the ChatGPT functionality, we can unlock its capabilities in various fields, which will lead to progress in the field of conversational artificial intelligence and modernization of society.

Keywords: ChatGPT, architecture "Transformer", encoder-decoder, BPE (Byte Pair Encoding), copyright, training data.

Список литературы / References

  1. Abdel-Messih M.S., Kamel Boulos M.N. - «ChatGPT in clinical toxicology».
  2. Agathokleous E., Saitanis C.J., Fang C., Yu Z. «Use of chat GPT: What does it mean for biology and environmental science? ».
  3. «Potential Use of Chat GPT in Global Warming» Som S. Biswas.
  4. «How Chat GPT Can Transform Autodidactic Experiences and Open Education?» Mehmet Firat.
  5. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://openai.com/ (дата обращения: 30.07.2023).

Ссылка для цитирования данной статьи

scientificjournal-copyright    

Зонова Д.Ю. ПРИНЦИП РАБОТЫ И ПРОБЛЕМЫ «GENERATIVE PRE-TRAINED TRANSFORMER ARTIFICIAL INTELLIGENCE»// Вестник науки и образования №8 (139), 2023 [Электронный ресурс]. 

Зонова Д.Ю. ПРИНЦИП РАБОТЫ И ПРОБЛЕМЫ «GENERATIVE PRE-TRAINED TRANSFORMER ARTIFICIAL INTELLIGENCE»// Вестник науки и образования № 8 (139), 2023, C. {см. журнал}.

 scientificjournal

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях

      Tweet   
  
  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 274 гостя и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN