05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Амонова Х.И., Садыкова С.Ш., Худайкулова Н.И.

Email: Amonova6105@scientifictext.ru

Амонова Хикоят Иноятовна - кандидат технических наук, доцент;

Садыкова Сусана Шавкиевна - старший преподаватель,

кафедра биологической химии;

Худайкулова Насиба Исмаиловна - старший преподаватель,

кафедра медицинской биологии,

Бухарский государственный медицинский институт,

г. Бухара, Республика Узбекистан

Аннотация: в статье анализируется разработка технологии получения полимерной композиции на основе крахмала и серицина. Изучено влияние серицина на вязкостные свойства шлихтующих полимерных композиций и основные показатели шлихтования. Рассмотрены пути уменьшения содержания крахмала в клеящих композициях без снижения качества шлихтования. Авторы анализируют исследования влияний природы и концентрации серицина на физико-механические свойства хлопчатобумажной пряжи. В статье раскрываются физико-механические показатели шлихты и ошлихтованной

Информация о материале: Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ; Опубликовано: 26 февраля 2021; Создано: 26 февраля 2021; Обновлено: 01 марта 2021; Просмотров: 599

Подробнее...

Сяо Цзэсяо

Email: Xiao6106@scientifictext.ru

Сяо Цзэсяо - магистр, студент,

факультет систем управления и робототехники,

Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики,

г. Санкт-Петербург

Аннотация: в статье рассмотрены основные направления и прогнозы применения робототехники и искусственного интеллекта в современном мире. Технологии больших данных сталкиваются с новыми проблемами, будучи применяемыми к задачам робототехники, которые в свою очередь характеризуются не только многомерным пространством входных данных, но и к тому же многомерным, непрерывно вычисляемым пространством выходных данных. Этот огромный цикл создания данных и обучения должен привести к значительному прогрессу в робототехнике и в то же время обогащению наук, смежных с большими данными, развивая такие области как инкрементное и интерактивное обучение. Примером направления, тесно связанным с большими данными, является SLAM технология. В представленной работе

Информация о материале: Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ; Опубликовано: 17 февраля 2021; Создано: 17 февраля 2021; Обновлено: 18 февраля 2021; Просмотров: 588