Научный журнал «Вестник науки и образования»
Пилявская И.М.
Пилявская Ирина Михайловна - руководитель аналитики,
Тинькофф Банк, г. Москва
Аннотация: целью данного аналитического обзора технологий искусственного интеллекта является выбор наиболее подходящего метода машинного обучения для построения рекомендаций инструментов для управления личными финансами пользователей финансовых ассистентов. С помощью данного исследования были рассмотрены особенности методов машинного обучения и аргументирован выбор гибридного вида рекомендательной системы.
Ключевые слова: финансовый ассистент, финансовое планирование, управление инвестиционным портфелем, технологии машинного обучения.
ANALYTICAL REVIEW OF THE APPLICATION OF MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES IN FINANCIAL ASSISTANTS
Pilyavskaya I.М.
Pilyavskaya Irina Mikhailovna - Head of Analytics,
TINKOFF BANK, MOSCOW
- Информация о материале
- Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
- Просмотров: 548
Бабаев А.Б., Хыдыров Р.Б.
Бабаев Аннагулы Бердимухаммедович – преподаватель,
кафедра общих технических предметов;
Хыдыров Ровшен Батыр оглы – преподаватель,
кафедра эксплуатации автомобильного транспорта,
Институт инженерно-технических и транспортных коммуникаций Туркменистана,
г. Ашхабад, Туркменистан
Аннотация: постоянность времени зеленого и красного светa в обычном светофоре при условиях нестабильности и многообразия транспортного потока создает определенные трудности в движении автомобилей и вызывает постоянные пробки на дорогах. Таким образом, использование светофорa с нечеткими моделями может помочь предотвратить возникновение таких ситуаций. Эта работа направлена на построение нечетких моделей светофора и на выбор автоматизированной системы регулирования транспортного потока.
Ключевые слова: транспортные потоки, регулирования транспортного потока, перекресток
- Информация о материале
- Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
- Просмотров: 554
Кто на сайте
Сейчас на сайте 373 гостя и нет пользователей
Импакт-фактор
Вконтакте
