Тел.: +7(915)814-09-51 (WhatsApp)
E-mail:

Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит ежемесячно (ориентировочно 19 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 22.11.2024 г. Статьи принимаются до 19.11.2024 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит каждую пятницу. Следующая электронная версия журнала выйдет - 03.12.2024 г. Статьи принимаются до 29.11.2024 г.



Крупнов Д.И., Раков Г.Л.

Крупнов Дмитрий Игоревич - магистрант;

Раков Геннадий Леонидович - кандидат технических наук,

Высшая Школа энергетического машиностроения,

Санкт-Петербургский политехнический университет,

г. Санкт-Петербург

Аннотация: в статье представлены результаты численного исследования влияния степени перерезывания сопел на КПД одноступенчатой осевой турбины на различных режимах, характеризуемых отношением . Результаты численного исследования были сопоставлены с экспериментальными данными, полученными при исследовании ступеней с осесимметричными соплами в СПбПУ. Показано, что уменьшение перемычки между выходными эллипсами вплоть до полного ее исключения, повышает эффективность ступени. Для исследованного СА  вырос с 0,547 до 0,597.

Ключевые слова: численное моделирование, малорасходная турбина, осесимметричные сопла, коэффициент скорости соплового аппарата

Подробнее...  

Пилявская И.М.

Пилявская Ирина Михайловна - руководитель аналитики,

Тинькофф Банк, г. Москва

Аннотация: целью данного аналитического обзора технологий искусственного интеллекта является выбор наиболее подходящего метода машинного обучения для построения рекомендаций инструментов для управления личными финансами пользователей финансовых ассистентов. С помощью данного исследования были рассмотрены особенности методов машинного обучения и аргументирован выбор гибридного вида рекомендательной системы.

Ключевые слова: финансовый ассистент, финансовое планирование, управление инвестиционным портфелем, технологии машинного обучения.

ANALYTICAL REVIEW OF THE APPLICATION OF MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES IN FINANCIAL ASSISTANTS

Pilyavskaya I.М.

Pilyavskaya Irina Mikhailovna - Head of Analytics,

TINKOFF BANK, MOSCOW

Подробнее...  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 254 гостя и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN