Тел.: +7(915)814-09-51 (WhatsApp)
E-mail:

Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит ежемесячно (ориентировочно 19 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 23.05.2025 г. Статьи принимаются до 20.05.2025 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит 1 раз в месяц. Следующая электронная версия журнала выйдет - 02.05.2025 г. Статьи принимаются до 29.04.2025 г.



Ширинова Д.Б.

Email: Shirinova627@scientifictext.ru

Ширинова Дурдана Бакир кызы - доцент, кафедра нефтехимической технологии и промышленной экологии, Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности, химико-технологический факультет, г. Баку, Азербайджанская Республика

Аннотация: в работе описаны результаты исследований возможности утилизации соляной кислоты – отход производства эпихлоргидрина. Отход производства представляет собой соляную кислоту концентрацией до 27%, по качеству не стандартного состава. Определено, что данная кислота может быть использована в смеси отработанной серной кислоты в производстве фосфорных удобрений, которые не представляют высокого требования к качеству кислот. Проведены эксперименты с частичной замены серной кислоты на соляную кислоту при разложении апатитового концентрата и влиянии его свойств порошкообразного и гранулированного суперфосфата. Результаты проводимых работ показывают, что данный отход может быть использован

Подробнее...  

Ливенцева А. В.

Ливенцева Анастасия Владимировна – бакалавр информационных систем и технологий, кафедра систем автоматизированного проектирования и информационных систем, Воронежский государственный технический университет, г. Воронеж

Аннотация: в статье приводятся обоснование необходимости автоматизации торговой деятельности и разработка информационной подсистемы прогнозирования продаж. Описывается методика построения нейронной сети и ее обучение с помощью алгоритма обратного распространения ошибки. Рассматриваются преимущества использования интеллектуальных систем в решении задач анализа и прогнозирования данных. В частности, обучение, настройка и принцип работы искусственной нейронной сети, адаптированной под решение практических задач торговой фирмы. Подобный подход при разработке информационных систем позволяет значительно сократить время на анализ и принятие решений при наличии изменяющихся внешних условий.

Подробнее...  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 232 гостя и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN