Тел.: +7(915)814-09-51 (WhatsApp)
E-mail:

Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит ежемесячно (ориентировочно 19 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 23.05.2025 г. Статьи принимаются до 20.05.2025 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит 1 раз в месяц. Следующая электронная версия журнала выйдет - 02.05.2025 г. Статьи принимаются до 29.04.2025 г.



Юсубов Ф.В., Ибрагимов Ч.Ш.

Email: Yusubov629@scientifictext.ru

Юсубов Фахраддин Вали оглы - доктор технических наук, профессор;

Ибрагимов Чингиз Ширин оглы - доктор технических наук, профессор,

кафедра нефтехимической технологии и промышленной экологи, химико-технологический факультет.

Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности,

г. Баку, Азербайджанская Республика

Аннотация: изучены адсорбционные равновесия на синтетических цеолитах NaA и CaA из растворов изооктан – бензол и изооктан – толуол, при 200С, 300С и 400С. Установлено, что для выделения бензола и толуола из раствора изооктана наиболее выгодно использование цеолита NaA.

Разработана математическая модель процесса адсорбции в неподвижном слое адсорбента в условиях нестационарности их протекания.

При проведении практических расчетов, оптимизации и проектировании адсорбционных процессов важную

Подробнее...  

Егоров А.Т.

Email: Egorov629@scientifictext.ru

Егоров Артем Тимурович – магистрант, кафедра компьютерных интеллектуальных технологий, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-Петербург

Аннотация: компьютерные технологии позволяют автоматизировать большое количество задач на производстве, в то же время достижения в увеличении производительности устройств и разработки новых алгоритмов увеличивают круг задач, подверженных автоматизации. В статье рассматривается   применение компьютерного зрения и машинного обучения для задачи подсчета объектов на производстве для контроля качества, на примере сигаретных фильтров. Подсчет осуществляется сотрудниками с помощью смартфонов.

Ключевые слова: компьютерное зрение, машинное обучение, нейронные сети, автоматизация.

AUTOMATED CALCULATION OF OBJECTS ON IMAGE WITH THE USE OF

Подробнее...  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 309 гостей и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN