05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Волков С.А., Кожина Т.Д., Курочкин А.В.

Email: Volkov654@scientifictext.ru

Волков Сергей Александрович – кандидат технических наук, доцент, начальник управления, управление инновационной деятельностью;

Кожина Татьяна Дмитриевна – доктор технических наук, профессор, проректор по науке и инновациям;

Курочкин Антон Валерьевич – кандидат технических наук, начальник управления,

управление научно-исследовательской работой,

Рыбинский государственный авиационный технический университет им. П.А. Соловьева,

г. Рыбинск

Аннотация: в работе обосновано ключевое значение системы управления для функционирования роботизированных ячеек. Рассмотрены структура и особенности разработанной системы управления комплексом автоматизированной штамповки лопаток компрессора ГТД. Новым подходом к построению системы управления является использование стандартизованных решений с применением универсальных программно-аппаратных средств и различных наборов модулей ввода-вывода. Такой подход позволил

Информация о материале: Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ; Опубликовано: 24 декабря 2018; Создано: 24 декабря 2018; Обновлено: 24 декабря 2018; Просмотров: 998

Подробнее...

Носков С.И., Вергасов А.С.

Носков Сергей Иванович – доктор технических наук, профессор;

Вергасов Александр Сергеевич – соискатель,

кафедра информационных систем и защиты информации,

Иркутский государственный университет путей сообщения,

г. Иркутск

Аннотация: в статье рассматривается подход к формировании матрицы весов наблюдений при использовании взвешенного метода наименьших квадратов в регрессионном анализе, основанный на применении элементов разработанной профессором Ю.А.Ворониным теории сходства. Рассматривается десять возможных мер сходства, задаваемых простыми арифметическими выражениями. Предлагаемый подход призван существенно повысить прогностические возможности регрессионных моделей по сравнению с традиционными методами идентификации неизвестных модельных параметров. Он также может быть применен при использовании других методов оценивания.

Ключевые слова: регрессионный анализ, веса

Информация о материале: Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ; Опубликовано: 23 декабря 2018; Создано: 23 декабря 2018; Обновлено: 23 декабря 2018; Просмотров: 1022