05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Погосян А.Г., Бадасян Т.С.

Email: Poghosyan683@scientifictext.ru

Погосян Аревшат Гургенович - кандидат физико-математических наук, доцент,

факультет компьютерных наук;

Бадасян Тигран Смбатович – магистрант,

факультет прикладной математики и физики,

Национальный политехнический университет Армении,

г. Ереван, Республика Армения

Аннотация: предлагается модель решения задачи оптимизации, которая позволяет использовать метод безусловной минимизации Нелдера - Мида в случае наличия ограничений как в виде равенств, так и неравенств. Применение данной модели иллюстрируется на примере оптимального проектирования цилиндрической панели изготовленной из изотропного материала, при изгибе. Определяются оптимальные значения геометрических параметров панели, обеспечивающие минимальное значение прогиба при постоянном весе, равном весу панели постоянной толщины, и ее заданных габаритных размерах

Информация о материале: Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ; Опубликовано: 03 марта 2020; Создано: 03 марта 2020; Обновлено: 03 марта 2020; Просмотров: 675

Подробнее...

Окунев С.В.

Email: Okunev680@scientifictext.ru

Окунев Сергей Витальевич – студент,

кафедра информатики и вычислительной техники,

Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева,

г. Красноярск

Аннотация: в данной статье рассмотрена тема формирования больших наборов данных для обучения нейронных сетей, описаны основные термины и понятия. Представлены основные способы формирования и преумножения наборов данных, в частности с помощью аугментации, а также генеративно-состязательной нейронной сети. Описаны способы формирования обучающих выборок в зависимости от класса поставленной задачи. Приведены принципы и схема работы сетей GAN, описан алгоритм работы генератора и дискриминатора, рассмотрены трудности их применения и возникающие сложности при обучении.

Ключевые слова: нейронные сети, наборы данных, обучающая выборка, аугментация, генеративно-состязательная

Информация о материале: Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ; Опубликовано: 07 февраля 2020; Создано: 07 февраля 2020; Обновлено: 07 февраля 2020; Просмотров: 758