05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Ливенцева А. В.

Ливенцева Анастасия Владимировна – бакалавр информационных систем и технологий, кафедра систем автоматизированного проектирования и информационных систем, Воронежский государственный технический университет, г. Воронеж

Аннотация: в статье приводятся обоснование необходимости автоматизации торговой деятельности и разработка информационной подсистемы прогнозирования продаж. Описывается методика построения нейронной сети и ее обучение с помощью алгоритма обратного распространения ошибки. Рассматриваются преимущества использования интеллектуальных систем в решении задач анализа и прогнозирования данных. В частности, обучение, настройка и принцип работы искусственной нейронной сети, адаптированной под решение практических задач торговой фирмы. Подобный подход при разработке информационных систем позволяет значительно сократить время на анализ и принятие решений при наличии изменяющихся внешних условий.

Информация о материале: Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ; Опубликовано: 13 февраля 2017; Создано: 13 февраля 2017; Обновлено: 20 февраля 2017; Просмотров: 2429

Подробнее...

Ежов А. В.

Ежов Алексей Викторович – соискатель ученой степени кандидат технических наук, кафедра систем связи и телекоммуникаций, филиал Военной Академии, г. Серпухов

Аннотация: статья посвящена рассмотрению вопросов повышения эффективности и оптимизации путей маршрутизации пакетов в сетях обмена данными. Обоснована эффективность пропорциональной схемы маршрутизации, которая выбирает самые широкие непересекающиеся пути в качестве вероятных и распределяет между ними потоки, используя простую локальную стратегию снижения вероятности блокирования. Показано и доказано, что предлагаемая схема пропорциональной многомерной маршрутизации пакетов позволяет достичь более высокой пропускной способности сети связи при низких ресурсных издержках по сравнению со схемами выбора лучшего пути.

Ключевые слова: вероятных, маршрутизация, накопление, непересекающихся, обработка, оптимальные пути, поток

Информация о материале: Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ; Опубликовано: 10 февраля 2017; Создано: 10 февраля 2017; Обновлено: 10 февраля 2017; Просмотров: 1340