Тел.: +7(915)814-09-51 (WhatsApp)
E-mail:

Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит ежемесячно (ориентировочно 19 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 21.05.2024 г. Статьи принимаются до 17.05.2024 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит каждую пятницу. Следующая электронная версия журнала выйдет - 03.05.2024 г. Статьи принимаются до 02.05.2024 г.



Демидов Н.О.

Email: Demidov631@scientifictext.ru

Демидов Никита Олегович – магистрант, кафедра разработки и эксплуатации газовых и нефтегазоконденсатных месторождений, Уфимский государственный нефтяной технический университет, г. Уфа

Аннотация: в данной статье рассматриваются современные типы сепараторов-отстойников объемного типа, предназначенных для отделения попутно добываемой воды, с целью ее дальнейшей утилизации обратно в пласт, а также отделение газа от скважинной продукции на нефтяных месторождениях, вошедших в заключительную стадию разработки. Принцип действия представленных аппаратов основывается на создании отдельных секций, что позволяет снижать скорость движения жидкостей и образовывать самостоятельные объёмы для расслоения газожидкостной смеси на нефтяную, водную и газовую составляющие.

Ключевые слова: предварительный сброс воды, нефть.

PRIMARY FREE WATER KNOCKOUT PACKAGE

Подробнее...  

Землевский А.Д.

Email: Zemlevskiy630@scientifictext.ru

Землевский Андрей Дмитриевич – бакалавр техники и технологий, кафедра вычислительной техники, Тульский государственный университет, г. Тула

Аннотация: в статье анализируются архитектурные составляющие сверточных нейронных сетей, а также осуществляется выбор наиболее подходящей архитектуры для реализации на последовательных машинах. Уделено внимание схемам взаимодействия слоев, устройству блока классификатора и блока выделения признаков. Производится разделение сверточных нейронных сетей по типу комбинирования слоев на группы. Также приводятся основные факторы, которые следует учитывать при подборе архитектуры сверточной нейронной сети для задачи распознавания образов.

Ключевые слова: нейронные сети, сверточные нейронные сети, архитектура сверточных сетей, распознавание образов.

RESEARCH OF ARCHITECTURE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR THE PROBLEM OF PATTERN

Подробнее...  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 383 гостя и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN