Тел.: +7(915)814-09-51 (WhatsApp)
E-mail:

Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит ежемесячно (ориентировочно 19 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 21.05.2024 г. Статьи принимаются до 20.05.2024 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит каждую пятницу. Следующая электронная версия журнала выйдет - 04.06.2024 г. Статьи принимаются до 31.05.2024 г.



Раджабова Н.Ш., Махмудов М.Р.

Email: Radzhabova678@scientifictext.ru

Раджабова Наима Шамильевна – кандидат физико-математических наук, доцент;

Махмудов Магомед Риадович – магистрант,

кафедра дискретной математики и информатики,

Дагестанский государственный университет,

 г. Махачкала

Аннотация: в данной работе исследуется актуальная проблема увеличения разметочных данных путём использования кластеризации. При широкой востребованности кластеризацииозникает необходимость в программных системах, предоставляющих возможности как для анализа работы алгоритмов, так и данных, а также для удобного отображения результатов.

Разметочные данные – конечное множество объектов в виде вектора параметров, описывающих объект. В контексте данной работы процесс векторизации производится на строковых объектах, необходимых для кластерного анализа.

Ключевые слова: машинное

Подробнее...  

Раджабова Н.Ш.

Email: Radzhabova578@scientifictext.ru

Раджабова Наима Шамильевна – кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра дискретной математики и информатики, Дагестанский государственный университет, г. Махачкала

Аннотация: в статье рассматривается подход к разработке распределенной веб-системы, которая может с заданной регулярностью проверять страницы сайта и определять наличие необходимых файлов по требованиям ФЗ, их актуальность и общую возможность открытия/скачивания через браузер. Задача проверки ссылок весьма злободневна, так как «потеря ссылок» также может привести к материальным и другим издержкам.

Разработка алгоритма на базе методов глубинного машинного обучения является новым способом отражения полноты информации и риска существенного расхождения c требованиями ФЗ и регулирующих органов.

Ключевые слова: машинное обучение

Подробнее...  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 120 гостей и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN