АЭРОФОТОСЪЁМКА И ВОЗДУШНОЕ ЛАЗЕРНОЕ СКАНИРОВАНИЕ ТЕРРИТОРИИ КОЛМОЗЕРСКОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ

Рыльский И.А., Парамонов Д.А., Груздев Р.В.

Рыльский Илья Аркадьевич – кандидат географических наук, старший научный сотрудник,

Географический факультет

Региональный центр Мировой системы данных, МГУ им. М.В. Ломоносова,

Парамонов Дмитрий Андреевич – кандидат географических наук, заместитель генерального директора,

ООО «Проектстрой»,

г. Москва

Груздев Роман Викторович - кандидат геолого-минералогических наук,

Институт природных ресурсов, экологии и криологии СО РАН,

г. Чита

Аннотация: выполнение работ методом воздушного лазерного сканирования в труднодоступных районах Крайнего Севера является весьма сложной и актуальной задачей, имеющей большое хозяйственное значение. Съемка значительных по площади территорий (десятки тысяч гектар и более) является типичной при освоении среднего по размерам месторождения. В то же время, требования в части детальност и точности данных, предъявляемые к материалам авиационного залета, очень высоки. Типичным требованием является создание топографических и/или ГИС материалов масштаба 1:2000 с пространственной точностью 1 м или лучше. При этом работы ведутся в условиях короткого съемочного сезона, что дополнительно усложняет задачу. За последние 25 лет лазерное сканирование из экспериментального метода превратилось в полностью автономное семейство методов дистанционного зондирования Земли. Сейчас эта группа методов обеспечивает получение наиболее точных и подробных наборов пространственных данных, при этом стоимость данных непрерывно падает, количество средств измерения (лазерных сканеров) непрерывно растет.

Ключевые слова: лазерное сканирование, большие данные, аэрофотосъемка, точки лазерных отражений, ГИС, дистанционное зондирование.

AERIAL PHOTOGRAPHY AND AIRBORNE LASER SCANNING OF THE KOLMOZERSKOYE AREA

Rylskiy I.A., Paramonov D.A., Gruzdev R.V.

Rylskiy Ilya Arkadievitch – PhD in Geography, senior researcher, World Data System,

GEOGRAPHICAL FACULTY,

MOSCOW STATE UNIVERSITY,

Paramonov Dmitriy Andreevitch – PhD in Geography, deputy general director,

OOO PROJECTSTROY,

MOSCOW

Gruzdev Roman Viktorovitch – PhD in Geology,

INSTITUTE OF NATURAL RESOURCES, ECOLOGY AND CRYOLOGY SO RAN,

CHITA

Abstract: carrying out work by the airborne laser scanning method in hard-to-reach areas of the Far North is a very complex and urgent task of great economic importance. Surveying of large areas (tens of thousands of hectares or more) is typical when developing a medium-sized deposit. At the same time, the requirements for the detail and accuracy of the data imposed on the materials of the air flight are very high. A typical requirement is the creation of topographic and/or GIS materials at a scale of 1:2000 with a spatial accuracy of 1 m or better. At the same time, the work is carried out in conditions of a short survey season, which further complicates the task. Over the past 25 years, laser scanning has evolved from an experimental method into a completely autonomous family of Earth remote sensing methods. Now this group of methods provides the most accurate and detailed sets of spatial data, while the cost of data is continuously falling, the number of measuring instruments (laser scanners) is continuously growing.

Keywords: laser scanning, big data, aerial photography, laser reflection points, GIS, remote sensing.

Список литературы/ References

Груздев Р.В., Рыльский И.А., Применение воздушных лидаров в высокоточной гравиразведке (на примере Восточного Забайкалья). Вестник Забайкальского Государственного Университета. Чита, 2022. №2, Т.28, 6-18
Капралов Е.Г., Кошкарев А.В., Тикунов В.С. Основы геоинформатики. Учебное пособие для студентов вузов в 2-х книгах. М.: Академия, 2004. C. 480.
Рыльский И.А., Парамонов Д.А., Кожухарь А.Ю.1, Терская А.И. Создание виртуальной модели района Большой Сочи – Красная Поляна – плато Лаго-наки. Интеркарто, 2023. №29, С. 589-606.
Giuliani, G., Chatenoux B., De Bona A.: Building an Earth Observation Data Cube: lessons learned from the Swiss Data Cube (SDC) on generating Analysis Ready Data (ARD). Big Earth Data 1-2 (1), 100–117 (2017).
Huang L. et al. Octsqueeze: Octree-structured entropy model for lidar compression //Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition. – 2020. – С. 1313-1323.
Janowski A., Szulwic J., Tysiac P. Airborne and mobile laser scanning in measurements of sea cliffs on the southern Baltic. 15th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM, 2015. 114-124
Octree homepage, https://en.wikipedia.org/wiki/Octree Last accessed 16 Jan 2020.
Rieger P. Range ambiguity resolution technique applying pulse-position modulation in time-of-flight scanning lidar applications. Optical engineering, 2014. 53(6), 061614-061614.
RIEGL 1560ii homepage, [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.riegl.com/nc/products/airborne-scanning/produktdetail/product/scanner/68/. Last accessed 13 Jul 2020.
RIEGL VMX RAIL homepage, [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.riegl.com/nc/products/mobile-scanning/produktdetail/product/scanner/67/ Last accessed 19 May 2020.
RIEGL VZ6000 homepage, [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.riegl.com/nc/products/terrestrial-scanning/produktdetail/product/scanner/33/ Last accessed 10 Jul 2020.
Su Y.T., Bethel J., Hu S. Octree-based segmentation for terrestrial LiDAR point cloud data in industrial applications //ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2016. – Т. 113. – С. 59-74.
Truong-Hong L., Laefer D.F. Octree-based, automatic building facade generation from LiDAR data //Computer-Aided Design. – 2014. – Т. 53. – С. 46-61.
Vo A.V. et al. Octree-based region growing for point cloud segmentation //ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2015. – Т. 104. – С. 88-100.
Wang M., Tseng Y: Incremental segmentation of lidar point clouds with an octree‐structured voxel space. The Photogrammetric record 26 (133), 32–57 (2011).
Yang M.Z.X.L. et al. Improved octree filtering algorithm of airborne LiDAR data in forest environment //Journal of Beijing Forestry University. – 2018. – Т. 40. – №. – С. 102-111.

Ссылка для цитирования данной статьи

Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Рыльский И.А., Парамонов Д.А., Груздев Р.В. АЭРОФОТОСЪЁМКА И ВОЗДУШНОЕ ЛАЗЕРНОЕ СКАНИРОВАНИЕ ТЕРРИТОРИИ КОЛМОЗЕРСКОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ // Вестник науки и образования №10 (153), 2024 [Электронный ресурс].

Рыльский И.А., Парамонов Д.А., Груздев Р.В. АЭРОФОТОСЪЁМКА И ВОЗДУШНОЕ ЛАЗЕРНОЕ СКАНИРОВАНИЕ ТЕРРИТОРИИ КОЛМОЗЕРСКОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ // Вестник науки и образования №10 (153), 2024, C. {см. журнал}.