Печать

Бейсханов Е.Ж., Айткожа Ж.Ж.

Email: Beiskhanov6114@scientifictext.ru

 Бейсханов Еламан Жомартулы – магистрант;

Айткожа Жангелды Жуматайулы - кандидат физико-математических наук, доцент,

 факультет информационных технологий,

 Евразийский национальный университет им Л.М. Гумилева,

г. Нур-Султан, Республика Казахстан

Аннотация: в процессе развития этой технологии биометрические системы получили широкое развитие для использования в различных приложениях. Биометрические системы обычно используются для идентификации и анализа характеристик человеческого тела, таких как отпечатки пальцев, сетчатка, звуковые модели, лицевые модели и другие структуры тела, которые могут использоваться для аутентификации системы. А также технология распознавания лиц все больше и больше используется и развивается для различных приложений, включая системы безопасности, системы учета рабочего времени и другие вещи. А также система посещаемости, которая является повторяющейся транзакцией, потому что она связана с контролем присутствия человека в деятельности. В сфере образования очень важна система посещаемости, потому что присутствие студентов является частью хорошей оценки преподавания и обучения. Это исследование направлено на разработку алгоритма онлайн-приложения для распознавания по лицу с использованием метода Eigenface для определения посещаемости студентов.

Ключевые слова: распознавание лиц, Eigen face, алгоритм.

FACE RECOGNITION METHOD FORONLINE EXAMS

Beiskhanov Yе.Zh., Aitkozha Zh.Zh.

 Beiskhanov Yelaman Zhomartuly – Masters Student;

Aitkozha Zhangeldy Zhumatayuly – Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Assistant Professor,

INFORMATION TECHNOLOGY FACULTY,

EURASIAN NATIONAL UNIVERSITY NAMED AFTER GUMILEV L.M.,

NUR-SULTAN, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: in the development of this technology, biometric systems are highly developed for use in various applications. Biometric systems are usually used to identify and analyze the characteristics of the human body such as fingerprints, retina, sound patterns, facial patterns and other body structures that can be used for system authentication. As well as facial recognition technology more and more used and developed for various applications including security systems, attendance systems or other things. As well as attendance system that is a recurring transaction because it is associated with controlling the presence of a person in activity. in the field of education, the attendance system is very important because the presence of students is part of a good assessment for teaching and learning. This research is to develop an algorithm of face-based online exam application using the Eigen face method to detect student attendance.

Keywords: face recognition, Eigen face, algorithm.

Список литературы / References

Ссылка для цитирования данной статьи

scientificjournal-copyright    

Электронная версия. Бейсханов Е.Ж., Айткожа Ж.Ж.АЛГОРИТМ МЕТОДА РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ ДЛЯ ОНЛАЙН-ЭКЗАМЕНОВ // Вестник науки и образования № 11(114), 2021 [Электронныйресурс].URL: scientificjournal.ru/images/PDF/2021/114/algoritm-metoda.pdf (Дата обращения:ХХ.ХХ.201Х).

Печатная версия. Бейсханов Е.Ж., Айткожа Ж.Ж. АЛГОРИТМ МЕТОДА РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ ДЛЯ ОНЛАЙН-ЭКЗАМЕНОВ // Вестник науки и образования № 11(114), 2021, C. {см. журнал}.

 scientificjournal

Метки: алгоритмметодараспознаваниялицонлайнэкзаменов

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях

      Tweet   
  
  
Категория: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Просмотров: 438