Тел.: +7(915)814-09-51 (WhatsApp)
E-mail:

Russian English
scientificjournal-foto2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

Печатная версия журнала «Вестник науки и образования» выходит ежемесячно (ориентировочно 19 числа, ежемесячно уточняется). Следующая печатная версия журнала выйдет - 19.04.2024 г. Статьи принимаются до 16.04.2024 г.

В электронной официальной версии (Роскомназдор Эл № ФС77-58456) журнала Вы можете опубликовать статью моментально после одобрения её публикации. Как отдельный электронный журнал, журнал выходит каждую пятницу. Следующая электронная версия журнала выйдет - 02.04.2024 г. Статьи принимаются до 29.03.2024 г.



Тюльбашев В.С.

Email: Tyulbashev636@scientifictext.ru

Тюльбашев Владислав Сергеевич – программист, Пущинская радиоастрономическая обсерватория Астрокосмического центра Физического института им. П.Н. Лебедева Российской академии наук, г. Пущино

Аннотация: в статье приведен краткий обзор недостатков современных методов поиска областей открытия в стерео и предлагается новый метод поиска. Метод использует карту диспаритета и информацию об областях открытия предыдущего кадра для стабилизации по времени и не использует предположений, делающих его уязвимым к некачественному стерео. В отличие от точных алгоритмов поиска областей открытия метод демонстрирует на два порядка более высокую скорость и отсутствие адаптации под синтетические данные, что позволяет использовать его для полноценной обработки снятых стереофильмов.

Ключевые слова: области открытия, обработка стерео.

FAST OCCLUSION DETECTION METHOD FOR STEREO

Tyulbashev V.S.

Tyulbashev Vladislav Sergeevich – Developer, PUSHCHINO RADIO ASTRONOMY OBSERVATORY, ASTRO SPACE CENTER, LEBEDEV PHYSICAL INSTITUTE, RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES, PUSHCHINO

Abstract: in this article short list of occlusion detection algorithms problems is given and new method is proposed. New method uses disparity map and information about occlusions from previous frame for time stability. Method does not use assumptions that can make it vulnerable to poor-quality stereo. Comparing with state-of-the-art occlusion detection algorithms proposed method demonstrates a hundred times faster speed and misses adaptation to synthetic datasets, which makes it perfect for full processing of stereoscopic films.

Keywords: occlusions, stereo processing.

Список литературы / References

  1. He X. and Yuille A. Occlusion Boundary Detection using Pseudo-Depth // ECCV, 2010. P. 539-552.
  2. Weinzaepfel P., Revaud J., Harchaoui Z. and Shmid C. Learning to Detect Motion Boundaries // CVPR, 2015. P. 2578-2586.
  3. Kennedy R. and Taylor C.J. Optical Flow with Geometric Occlusion Estimation and Fusion of Multiple Frames // CVPR, 2015. P. 364-377.
  4. Sun D., Liu C. and Pfister H. Local Layering for Joint Motion Estimation and Occlusion Detection // CVPR, 2014. P. 1098-1105.
  5. Yo-Sung Ho and Woo-Seok Jang. Occlusion Detection Using Warping and Cross-Checking Constraints for Stereo Matching // The Era of Interactive Media, 2012. P. 363-372.

Ссылка для цитирования данной статьи

scientificjournal-copyright    

Электронная версия. Тюльбашев В.С. БЫСТРЫЙ МЕТОД ПОИСКА ОБЛАСТЕЙ ОТКРЫТИЯ В СТЕРЕО // Вестник науки и образования №12 (36), 2017. [Электронный ресурс]. URL: http://scientificjournal.ru/images/PDF/2017/VNO-36/bystryj-metod.pdf (Дата обращения: ХХ.ХХ.201Х).

Печатная версия. Тюльбашев В.С. БЫСТРЫЙ МЕТОД ПОИСКА ОБЛАСТЕЙ ОТКРЫТИЯ В СТЕРЕО // Вестник науки и образования №12 (36), 2017, C. {см. журнал}.

scientificjournal

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях

      Tweet   
  
  

Кто на сайте

Сейчас на сайте 387 гостей и нет пользователей

Импакт-фактор

Вконтакте

REGBAN